Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

2016: Události, Česko & Svět

Rok 2016 (MMXVI) gregoriánského kalendáře začal v pátek 1. ledna, skončil v sobotu 31. prosince a byl přestupný. V České republice měl 252 pracovních dnů. Dle židovského kalendáře nastal přelom roků 5776 a 5777, dle islámského kalendáře 1437 a 1438. OSN vyhlásila rok 2016 mezinárodním rokem luštěnin.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

2016 topic overview

The analysis highlights Události, Česko and Svět as prominent areas in the source structure around 2016.

Related topics
1402
Source areas
6
Connected nodes
1408
Extracted relationships
366
Related term clusters
344
Bridge connections
1408

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Svět · 501 topics
Události · 491 topics
Česko · 312 topics
Overview · 50 topics
Hlavy států · 44 topics
Věda, kultura · 4 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Tematické okruhy

Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Události

Česko

Svět

Věda, kultura

Hlavy států

For the semantics nerds

You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.

Advanced semantic analysis

How 2016 connects Entity context

The extracted context around 2016 shows recurring relationship patterns in the source. For example, 2016 → Adolfa Hitlera Mein Kampf, AfD, Airbus A320, Airlander, Aktobe, Aleppem, Aleppo, Alexander Van, Alexandrovci, Alfy Centuary, Amerika, Andrej Karlov, Anděl, Ankaře, Antarktidy, Aoun, Aristotela, Atatürkovo, Athénách, Bad Aiblingu Another extracted example is 2016 → Abd, Akihito, Alžběta II, Andrej Kiska, Andrzej Duda, Barack Obama, Belgie, Brazílieprezidentka Dilma Rousseffová, David Johnston, Dánsko, Egypt, Enrique Peña Nieto, Fattáh, Filip Belgický, Filip VI, Francie, François Hollande, Heinz Fischer, Indie, Itálie. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

2016

Top relations

related to Svět · 267
2016 → Adolfa Hitlera Mein Kampf, AfD, Airbus A320, Airlander, Aktobe, Aleppem, Aleppo, Alexander Van, Alexandrovci, Alfy Centuary, Amerika, Andrej Karlov, Anděl, Ankaře, Antarktidy, Aoun, Aristotela, Atatürkovo, Athénách, Bad Aiblingu
related to Hlavy států · 51
2016 → Abd, Akihito, Alžběta II, Andrej Kiska, Andrzej Duda, Barack Obama, Belgie, Brazílieprezidentka Dilma Rousseffová, David Johnston, Dánsko, Egypt, Enrique Peña Nieto, Fattáh, Filip Belgický, Filip VI, Francie, François Hollande, Heinz Fischer, Indie, Itálie
related to Česko · 48
2016 → Autonomní, Bezpečnostní, BIS, Brdy, Chráněná, D8, Darkov, Desítky, Do Prahy, Evropský, Forum, Galileo, Generace, Hora, Jeden, Jeho Svatost Tändzin Gjamccho, Jiřího Langa, Karviné, Klinika, Liberec

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

americký března února listopadu června července září dubna května srpna ledna prosince října 10 1932 spisovatel herec 25 13 26

2016 relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 366 structured relationships around 2016. Examples in this analysis include 2016 → related to Hlavy států → Belgie and 2016 → related to Hlavy států → Filip Belgický. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
2016related to Hlavy státůBelgie0.60section
2016related to Hlavy státůFilip Belgický0.60section
2016related to Hlavy státůBrazílieprezidentka Dilma Rousseffová0.60section
2016related to Hlavy státůMichel Temer0.60section
2016related to Hlavy státůMiloš Zeman0.60section
2016related to Hlavy státůDánsko0.60section
2016related to Hlavy státůMarkéta II0.60section
2016related to Hlavy státůEgypt0.60section
2016related to Hlavy státůAbd0.60section
2016related to Hlavy státůFattáh0.60section
2016related to Hlavy státůSísí0.60section
2016related to Hlavy státůFrancie0.60section

Related concept clusters Related term clusters

The concept neighborhoods around 2016 bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Herec, Hudební and Skladatel. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • 1. ledna
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Prosince
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Srpna
  • 26. ledna
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Prosince
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Srpna
  • 1. března
    • Americký
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Srpna
    • Ledna
    • Dubna
    • Května
    • Listopadu
    • Února
  • 8. října
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Ledna
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Prosince
  • 14. října
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Ledna
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Prosince
  • 17. října
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Ledna
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Prosince
  • 3. ledna
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Prosince
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Srpna
  • 12. ledna
    • Herec
    • Hudební
    • Skladatel
    • Slovenský
    • Spisovatel
    • Americký
    • Prosince
    • Dubna
    • Května
    • Března
    • Února
    • Srpna

Connections between topic areas Semantic bridges

For 2016, one of the stronger structural bridges in this analysis connects 2016 with Svět. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
2016 — Svět · splits 907 ⟂ 502
2016 — Události · splits 917 ⟂ 492
2016 — Česko · splits 1096 ⟂ 313
2016 — Overview · splits 1358 ⟂ 51
2016 — Hlavy států · splits 1364 ⟂ 45
2016 — Věda, kultura · splits 1404 ⟂ 5

Map overview Semantic statistics

2016

Nodes1409
Edges1408
Triples366
Avg. degree2
Density0.001419
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around 2016 to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Události, Česko & Svět, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — 2016 · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.

Monitor your Domain Rating with FrogDR