Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
2021: Události, Česko & Svět
Rok 2021 (MMXXI) gregoriánského kalendáře začal v pátek 1. ledna a skončil v pátek 31. prosince. V České republice měl 252 pracovních dnů a 13 státních a ostatních svátků, z toho 9 jich připadlo na mimovíkendové dny; letní čas začal v neděli 28. března ve 2.00 hodin a skončil v neděli 31. října ve 3.00 hodin. Dle židovského kalendáře nastal přelom roků…
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
2021 topic overview
The analysis highlights Události, Česko and Svět as prominent areas in the source structure around 2021.
Related topics
1244
Source areas
8
Connected nodes
1254
Extracted relationships
376
Related term clusters
326
Bridge connections
1254
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Události · 425 topics
Svět · 354 topics
Česko · 330 topics
Overview · 48 topics
Výročí · 45 topics
Hlavy států · 32 topics
Fikce · 6 topics
Narození · 4 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Tematické okruhy
Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.
2021
6Římské číslice · Gregoriánský kalendář · Státní svátky Česka
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.
Advanced semantic analysis
How 2021 connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around 2021 shows recurring relationship patterns in the source. For example, 2021 → Afghánistánu, Alex Azar, Alexej Navalnyj, Alexeje Navalného, Aljašce, Alpha Contého, Alžběty II, Amazonu, Americký, Ariane, Armin Laschet, Armáda, Asad, Asii, AstraZeneca, Atlanty, Aun Schan Su, Austrálii, Auto, Bahrajn Another extracted example is 2021 → Adam Vojtěch, Andrejem Babišem, ANO, AstraZeneca, Babišově, Barbora Krejčíková, Břeclavi, Břeclavsko, Cheb, D'Hondtovou, Do Brna, Dočasně, Eduard Heger, Elke Büdenbenderová, Evropské, French Open, GRU, Gymnáziu Na Zatlance, Hodonínsko, Hrušky. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
2021
Top relations
related to Svět· 236
2021 → Afghánistánu, Alex Azar, Alexej Navalnyj, Alexeje Navalného, Aljašce, Alpha Contého, Alžběty II, Amazonu, Americký, Ariane, Armin Laschet, Armáda, Asad, Asii, AstraZeneca, Atlanty, Aun Schan Su, Austrálii, Auto, Bahrajn
related to Česko· 83
2021 → Adam Vojtěch, Andrejem Babišem, ANO, AstraZeneca, Babišově, Barbora Krejčíková, Břeclavi, Břeclavsko, Cheb, D'Hondtovou, Do Brna, Dočasně, Eduard Heger, Elke Büdenbenderová, Evropské, French Open, GRU, Gymnáziu Na Zatlance, Hodonínsko, Hrušky
related to Hlavy států· 54
2021 → Abd, Alexander Van, Alžběta II, Andrzej Duda, Andrés Manuel López Obrador, Belgie, Bellen, Brazílie, Cyril Ramaphosa, Donald Trump, Dánsko, Egypt, Emmanuel Macron, Fattáh, Filip Belgický, Filip VI, Francie, Frank-Walter Steinmeier, Indie, Itálie
related to Televize· 2
2021 → Kovboj Bebop, Sealab
related to Fikce· 1
2021 → Zde
Important terminology
Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 376 structured relationships around 2021. Examples in this analysis include 2021 → related to Fikce → Zde and 2021 → related to Hlavy států → Belgie. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
2021
related to Fikce
Zde
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Belgie
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Filip Belgický
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Brazílie
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Jair Bolsonaro
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Miloš Zeman
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Dánsko
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Markéta II
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Egypt
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Abd
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Fattáh
0.60
section
2021
related to Hlavy států
Sísí
0.60
section
No triples extracted yet.
Related concept clusters Related term clusters
Related term clusters group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around 2021 bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Listopadu, Července and Herečka. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
5. ledna
Fotbalista
Prosince
Zpěvák
Května
Září
Listopadu
Herečka
Července
Února
Října
Americký
Herec
12. ledna
Fotbalista
Prosince
Zpěvák
Května
Září
Listopadu
Herečka
Července
Února
Října
Americký
Herec
15. ledna
Fotbalista
Prosince
Zpěvák
Května
Září
Listopadu
Herečka
Července
Února
Října
Americký
Herec
19. ledna
Fotbalista
Prosince
Zpěvák
Května
Září
Listopadu
Herečka
Července
Února
Října
Americký
Herec
21. ledna
Fotbalista
Prosince
Zpěvák
Května
Září
Listopadu
Herečka
Července
Února
Října
Americký
Herec
2. března
Května
Zpěvák
Fotbalista
Září
Listopadu
Dubna
Herec
Října
Července
Srpna
Americký
Června
6. března
Května
Zpěvák
Fotbalista
Září
Listopadu
Dubna
Herec
Října
Července
Srpna
Americký
Června
10. března
Května
Zpěvák
Fotbalista
Září
Listopadu
Dubna
Herec
Října
Července
Srpna
Americký
Června
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For 2021, one of the stronger structural bridges in this analysis connects 2021 with Události. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
2021
Nodes1255
Edges1254
Triples376
Avg. degree2
Density0.001594
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around 2021 to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Události, Česko & Svět, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — 2021 · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout
For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.
