Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Škoda JS: Overview, Related Topics & Entities

ŠKODA JS a.s. (dříve ŠKODA Jaderné strojírenství nebo Závod výstavba jaderných elektráren) je strojírenská firma sídlící v Česku zaměřující se na výstavbu a servis jaderných elektráren doma i v zahraničí. Původně česká firma byla od roku 2004 do roku 2022 vlastněna ruskou skupinou OMZ, kterou ovládají dva neveřejné podílové investiční fondy spravované…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Škoda JS topic overview

The analysis highlights Overview, Related Topics and Entities as prominent areas in the source structure around Škoda JS.

Related topics
23
Source areas
1
Connected nodes
24
Extracted relationships
17
Concept neighborhoods
6
Bridge connections
24

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 23 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Adresa sídla
Orlík 266/15, Bolevec, Plzeň, 316 00, Česko
Celková aktiva
3,7 mld. Kč (2018) 3,5 mld. Kč (2017)
Datum založení
1992
IČO
25235753 a 47718668
Klíčoví lidé
František Krček
LEI
315700A7NHICCXRD8G27

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Škoda JS connects Entity context

The extracted context around Škoda JS shows recurring relationship patterns in the source. For example, Škoda JS → Orlík 266/15, Bolevec, Plzeň, 316 00, Česko Another extracted example is Škoda JS → 3,7 mld. Kč (2018) 3,5 mld. Kč (2017). Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Škoda JS

Top relations

Adresa sídla · 1
Škoda JS → Orlík 266/15, Bolevec, Plzeň, 316 00, Česko
Celková aktiva · 1
Škoda JS → 3,7 mld. Kč (2018) 3,5 mld. Kč (2017)
Datum založení · 1
Škoda JS → 1992
IČO · 1
Škoda JS → 25235753 a 47718668
Klíčoví lidé · 1
Škoda JS → František Krček
LEI · 1
Škoda JS → 315700A7NHICCXRD8G27
Majitel · 1
Škoda JS → ČEZ (100 %)
Oblast činnosti · 1
Škoda JS → jaderný průmysl
Obrat · 1
Škoda JS → 4,1 mld. Kč (2018) 4,7 mld. Kč (2017)
Oficiální web · 1
Škoda JS → www.skoda-js.cz

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

škoda kč js mld čez jaderné jaderných 2022 2018 mil společnost 2017 firma transakce skupina zařízení reaktory reaktorů dodavatelem bloků

Škoda JS relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 17 structured relationships around Škoda JS. Examples in this analysis include Škoda JS → Adresa sídla → Orlík 266/15, Bolevec, Plzeň, 316 00, Česko and Škoda JS → Celková aktiva → 3,7 mld. Kč (2018) 3,5 mld. Kč (2017). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Škoda JSAdresa sídlaOrlík 266/15, Bolevec, Plzeň, 316 00, Česko1.00infobox
Škoda JSCelková aktiva3,7 mld. Kč (2018) 3,5 mld. Kč (2017)1.00infobox
Škoda JSDatum založení19921.00infobox
Škoda JSIČO25235753 a 477186681.00infobox
Škoda JSKlíčoví lidéFrantišek Krček1.00infobox
Škoda JSLEI315700A7NHICCXRD8G271.00infobox
Škoda JSMajitelČEZ (100 %)1.00infobox
Škoda JSOblast činnostijaderný průmysl1.00infobox
Škoda JSObrat4,1 mld. Kč (2018) 4,7 mld. Kč (2017)1.00infobox
Škoda JSOficiální webwww.skoda-js.cz1.00infobox
Škoda JSOpenCorporates IDcz/252357531.00infobox
Škoda JSProvozní zisk241 mil. Kč (2018) 374,2 mil. Kč (2017)1.00infobox
Škoda JSPrávní formaakciová společnost1.00infobox
Škoda JSVlastní kapitál2 mil. Kč (2019) 2 mld. Kč (2018)1.00infobox
Škoda JSVýsledek hospodaření150,9 mil. Kč (2018) 290,4 mil. Kč (2017)1.00infobox
Škoda JSZakladatelŠkoda1.00infobox
Škoda JSZaměstnanci1 125 (2018)1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Škoda JS bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Js, Škoda and Společnost. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Škoda JS
    • Js
    • Škoda
    • Společnost
    • Dodavatelů
    • Hlavních
    • Okruhu
    • Primárního
    • Reaktorů
    • Jaderné
    • Jaderných
    • Čez
    • Elektráren
  • škoda js
    • Js
    • Škoda
    • Společnost
    • Dodavatelů
    • Hlavních
    • Okruhu
    • Primárního
    • Reaktorů
    • Skupina
    • Jaderné
    • Jaderných
    • Čez
  • škoda
    • Js
    • Společnost
    • Dodavatelů
    • Hlavních
    • Okruhu
    • Primárního
    • Reaktorů
    • Jaderné
    • Jaderných
    • Elektráren
    • Elektrárny
    • Jsou
  • jaderných elektráren
    • Bloků
    • Servis
    • Česku
    • Dodavatelem
    • Firma
    • Js
    • Škoda
    • Elektráren
    • Jaderné
    • Jaderných
    • Jsou
    • Reaktoru
  • tlakových nádob reaktoru
    • Údržby
    • Zařízení
    • Společnost
    • Škoda
  • čez
    • Škoda
    • Kč

Connections between topic areas Semantic bridges

Bridges highlight paths between different parts of the Škoda JS map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3

Map overview Semantic statistics

Škoda JS

Nodes25
Edges24
Triples17
Avg. degree1.92
Density0.08
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Škoda JS to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Overview, Related Topics & Entities, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Škoda JS · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.