Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Psáře jsou obec v okrese Benešov ve Středočeském kraji. Žije zde 146 obyvatel. Ve vzdálenosti osm kilometrů jihozápadně leží město Vlašim, dvacet kilometrů západně město Benešov, 31 kilometrů severovýchodně město Kutná Hora a 32 kilometrů východně město Světlá nad Sázavou.
The analysis highlights Historie, Obecní správa and Doprava as prominent areas in the source structure around Psáře.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.
Search suggestions related to this topic. Open a question to research it further; suggestions are not verified answers.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.
The extracted context around Psáře shows recurring relationship patterns in the source. For example, Psáře → Blaníkem, Budějovice, D1, II/125, III/12516, Kolín, Kácov, Louňovice, Obcí, Trhový, Tábor, Uhlířské Janovice, Vlašim Another extracted example is Psáře → Psáře 19 258 01 Vlašim [email protected]. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
vlašim obce benešov obec středočeský okres kraj počet 49 commons osm česko území 146 obyvatel české město centrum 45 21
TTTA extracted 36 structured relationships around Psáře. Examples in this analysis include Psáře → Adresa obecního úřadu → Psáře 19 258 01 Vlašim [email protected] and Psáře → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Psáře | Adresa obecního úřadu | Psáře 19 258 01 Vlašim [email protected] | 1.00 | infobox |
| Psáře | Geodata (OSM) | OSM, WMF | 1.00 | infobox |
| Psáře | Historická země | Čechy | 1.00 | infobox |
| Psáře | Katastrální území | Psáře | 1.00 | infobox |
| Psáře | Kraj | Středočeský | 1.00 | infobox |
| Psáře | Kód obce | 530514 | 1.00 | infobox |
| Psáře | Nadmořská výška | 486 m n. m. | 1.00 | infobox |
| Psáře | Obec s rozšířenou působností | Vlašim (správní obvod) | 1.00 | infobox |
| Psáře | Oficiální web | www.psare.cz | 1.00 | infobox |
| Psáře | Okres | Benešov | 1.00 | infobox |
| Psáře | Pověřená obec | Vlašim | 1.00 | infobox |
| Psáře | Počet domů | 77 (2021) | 1.00 | infobox |
| Psáře | Počet k. ú. | 1 | 1.00 | infobox |
| Psáře | Počet obyvatel | 146 (2025) | 1.00 | infobox |
| Psáře | Počet ZSJ | 2 | 1.00 | infobox |
| Psáře | Počet částí obce | 2 | 1.00 | infobox |
| Psáře | PSČ | 258 01 | 1.00 | infobox |
| Psáře | Rozloha | 8,30 km² | 1.00 | infobox |
| Psáře | Starostka | Petra Kadlečková | 1.00 | infobox |
| Psáře | Status | obec | 1.00 | infobox |
| Psáře | Stát | Česko Česko | 1.00 | infobox |
| Psáře | Zeměpisné souřadnice | 49°45′21″ s. š., 14°57′43″ v. d. | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Psáře bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Commons, Vlašim and Infoboxu. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Psáře, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Psáře with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Psáře to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Obecní správa & Doprava, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Psáře · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout
