Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Benešov (německy Beneschau) je město ve Středočeském kraji, obec s rozšířenou působností a také největší město okresu Benešov. Leží v Benešovské pahorkatině 30 km jihovýchodně od Prahy, protéká jím Benešovský a Konopišťský potok. Žije zde přibližně 17 tisíc obyvatel.
The analysis highlights Historie, Členění města a správní území and Sport as prominent areas in the source structure around Benešov.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
The extracted context around Benešov shows recurring relationship patterns in the source. For example, Benešov → Antonín Norbert, Archeologicko-historický, Benešova, Benešovska, Benešově, BLEYOVÁ, Cvičiště Benešov, Dana, Dostupné, Eva, FASSATI, Fr, HOZA, ISBN, Jaroslav, Jiří, Konopiště, KOS, KOVAŘÍK, Litomyšl Another extracted example is Benešov → Antušek, Bartoničková, Benešovský, BenešověJiří Kozák, Beránek, Blanický, BudapeštiArtuš Scheiner, Chlupáč, Dudíková, Ecstasy, Eugen Scheiner, Haering, Hirsch, Krása, KTF UKAneta Langerová, Kubín, Kuratoria, Matiegka, Monika Absolonová, Novotný. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
benešově roku roce konopiště století město města umění ing 1990 tomáš zde zdroj prahy benešovský kulturní benešova obyvatel let muzeum
TTTA extracted 513 structured relationships around Benešov. Examples in this analysis include Benešov → Adresa městského úřadu → Městský úřad Benešov Masarykovo nám. 100 256 01 Benešov u Prahy [email protected] and Benešov → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Benešov | Adresa městského úřadu | Městský úřad Benešov Masarykovo nám. 100 256 01 Benešov u Prahy [email protected] | 1.00 | infobox |
| Benešov | Geodata (OSM) | OSM, WMF | 1.00 | infobox |
| Benešov | Historická země | Čechy | 1.00 | infobox |
| Benešov | Kraj | Středočeský | 1.00 | infobox |
| Benešov | Kód obce | 529303 | 1.00 | infobox |
| Benešov | Nadmořská výška | 368 m n. m. | 1.00 | infobox |
| Benešov | Obec s rozšířenou působností | Benešov (správní obvod) | 1.00 | infobox |
| Benešov | Oficiální web | www.benesov-city.cz | 1.00 | infobox |
| Benešov | Okres | Benešov | 1.00 | infobox |
| Benešov | Pověřená obec | Benešov | 1.00 | infobox |
| Benešov | Počet domů | 1 909 (2024) | 1.00 | infobox |
| Benešov | Počet k. ú. | 2 | 1.00 | infobox |
| Benešov | Počet obyvatel | 17 043 (2025) | 1.00 | infobox |
| Benešov | Počet ZSJ | 26 | 1.00 | infobox |
| Benešov | Počet částí obce | 15 | 1.00 | infobox |
| Benešov | PSČ | 256 01 | 1.00 | infobox |
| Benešov | Rozloha | 46,87 km² | 1.00 | infobox |
| Benešov | Starosta | Ing. Jaroslav Hlavnička (Volba pro Benešov) | 1.00 | infobox |
| Benešov | Status | město | 1.00 | infobox |
| Benešov | Stát | Česko Česko | 1.00 | infobox |
| Benešov | Zeměpisné souřadnice | 49°46′54″ s. š., 14°41′13″ v. d. | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Benešov bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Město, Města and Roce. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Benešov, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Benešov with Historie. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Benešov to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Členění města a správní území & Sport, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Benešov · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout