Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Kevin Young: Kariéra, Odkazy & Overview

Kevin Curtis Young (* 16. září 1966, Watts, Kalifornie) je bývalý americký atlet, až do roku 2021 světový rekordman na trati 400 metrů překážek a první člověk v historii, který tuto trať dokázal běžet v čase pod 47 sekund.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Kevin Young topic overview

The analysis highlights Kariéra, Odkazy and Overview as prominent areas in the source structure around Kevin Young.

Related topics
25
Source areas
3
Connected nodes
28
Extracted relationships
7
Related term clusters
12
Bridge connections
28

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Kariéra · 17 topics
Overview · 7 topics
Odkazy · 1 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Disciplína
400 m překážek
Hmotnost
82 kg
Narození
16. září 1966 (59 let) Watts, Kalifornie
Stát
USA
Výška
193 cm
Účasti na LOH
2

Tematické okruhy

Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Kariéra

Odkazy

For the semantics nerds

You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.

Advanced semantic analysis

How Kevin Young connects Entity context

The extracted context around Kevin Young shows recurring relationship patterns in the source. For example, Kevin Young → 400 m překážek Another extracted example is Kevin Young → 82 kg. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Kevin Young

Top relations

Disciplína · 1
Kevin Young → 400 m překážek
Hmotnost · 1
Kevin Young → 82 kg
Narození · 1
Kevin Young → 16. září 1966 (59 let) Watts, Kalifornie
Stát · 1
Kevin Young → USA
Výška · 1
Kevin Young → 193 cm
Účasti na LOH · 1
Kevin Young → 2
Účasti na MS · 1
Kevin Young → 2

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

roce young 1992 jeho watts kalifornie 16 září kevin 400 1966 46 roku dokázal usa překážek atlet 2021 olympijských finále

Kevin Young relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 7 structured relationships around Kevin Young. Examples in this analysis include Kevin Young → Disciplína → 400 m překážek and Kevin Young → Hmotnost → 82 kg. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Kevin YoungDisciplína400 m překážek1.00infobox
Kevin YoungHmotnost82 kg1.00infobox
Kevin YoungNarození16. září 1966 (59 let) Watts, Kalifornie1.00infobox
Kevin YoungStátUSA1.00infobox
Kevin YoungVýška193 cm1.00infobox
Kevin YoungÚčasti na LOH21.00infobox
Kevin YoungÚčasti na MS21.00infobox

Related concept clusters Related term clusters

The concept neighborhoods around Kevin Young bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Bývalý, Kalifornie and Překážek. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Kevin Young
    • Bývalý
    • Kalifornie
    • Překážek
    • Watts
    • Září
    • Young
    • Americký
    • Datové
    • Položky
    • Atlet
    • Běžet
    • Let
  • kevin young
    • Bývalý
    • Kalifornie
    • Překážek
    • Watts
    • Září
    • Young
    • Sekund
    • Americký
    • Datové
    • Položky
    • Roku
    • Atlet
  • kalifornie
    • Překážek
    • Watts
    • Září
    • Kevin
    • Americký
    • Datové
    • Položky
    • Young
    • Atlet
    • Bývalý
    • Běžet
    • Let
  • americký
    • Curtis
    • Atlet
    • Bývalý
    • Běžet
    • Kalifornie
    • Překážek
    • Rekordman
    • Sekund
    • Watts
    • Září
    • Čase
    • Dokázal
  • atlet
    • Curtis
    • Bývalý
    • Běžet
    • Kalifornie
    • Překážek
    • Rekordman
    • Sekund
    • Watts
    • Září
    • Čase
    • Dokázal
    • Kevin
  • atlet světa
    • Curtis
    • Bývalý
    • Běžet
    • Kalifornie
    • Překážek
    • Rekordman
    • Sekund
    • Watts
    • Září
    • Čase
    • Dokázal
    • Kevin
  • watts
    • Překážek
    • Září
    • Datové
    • Položky
    • Young
    • Let
    • Ms
    • Rekordman
    • Sekund
    • Usa
    • Čase
    • Roku
  • 400 metrů překážek
    • Watts
    • Září
    • Datové
    • Položky
    • Young
    • Let
    • Ms
    • Rekordman
    • Sekund
    • Usa
    • Čase
    • Roku

Connections between topic areas Semantic bridges

For Kevin Young, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Kevin Young with Kariéra. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
Kevin Young — Kariéra · splits 11 ⟂ 18
Kevin Young — Overview · splits 21 ⟂ 8

Map overview Semantic statistics

Kevin Young

Nodes29
Edges28
Triples7
Avg. degree1.93
Density0.068966
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Kevin Young to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Kariéra, Odkazy & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Kevin Young · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.