Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

DPÚK

DPÚK a.s. (do 31. prosince 2008 Dopravní podnik Ústeckého kraje a.s.) je dopravní společnost, která do roku 2006 provozovala převážnou část autobusové dopravy v Ústeckém kraji. Po ztrátě zakázek od Ústeckého kraje provozovala kolem deseti linek dálkové (mezikrajské) komerční linkové dopravy a MHD v Lounech a Žatci. K 1. únoru 2014 převedla svoje komerční…

[CS, Czech, Čeština]

Krize a přerušení provozu v roce 2006, Autobusová doprava & Spor o název firmy

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around DPÚK. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Adresa sídla
Rotavská 2656/2b, Praha, 155 00, Česko
Datum založení
26. listopadu 2004
IČO
25497961
LEI
315700EN7NSMK4NZQJ51
OpenCorporates ID
cz/25497961
Právní forma
akciová společnost

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Autobusová doprava

Integrovaný odbavovací systém

Vozový park

Spor o název firmy

Krize a přerušení provozu v roce 2006

Ekonomické souvislosti

Nehody

Související články

Externí odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

DPÚK

Nodes115
Edges114
Triples120
Avg. degree1.98
Density0.017391
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

DPÚK

Top relations

related to Spor o dotace a krize 2006 · 40
DPÚK → Archivováno, Asociace, Autobusová, Autobusy, Blanka Růžičková, Britské, BUSportál, Deník Litoměřicka, Doprava, Dopravce, Dopravní, Dopravního, Ekonom, Hejtman Jiří, Hospodářské, Jiří, Jiří Kučera, Kolaps, Kraj, Kterak
related to Výpověď smlouvy · 15
DPÚK → BUSportál, Dopravnímu, Ekobus, Ekonom, Kraj, Kč, Kč/km, Ministerstva, Obvyklé, Po, Podle, Smlouvu, Ve, Vzhledem, Zároveň
related to Externí odkazy · 11
DPÚK → Dopis, Finanční, Fotogalerie DP, Galerie, IDOS, KVV, MHDfoto, Obrázky, Petra Bendy, Vyhledání, Wikimedia CommonsDopravní
related to Politické souvislosti a reakce vlády · 11
DPÚK → Dopravní, Dopravního, Jiří, Jiřího Paroubka, Již, Naproti, Nerad, ODS, Petr Benda, Poslanecké, Tomuto
related to Přerušení provozu · 9
DPÚK → Dopravce, Dále, EHS, Kč, Na, Nařízení Rady, Od, Odvolává, Zákona
related to Spor o název firmy · 9
DPÚK → Dopravní, Dopravního, Jeho, Městského, Nejvyššímu, Praze, Sb, Vrchní, Zákonem
related to Výběrová řízení · 7
DPÚK → Kraj, Ministerstvo, Obálky, Podle, Poukazoval, Sb, Tvrdil
related to Nehody · 6
DPÚK → DP Intercity, Děčín, Kamenice, Ostatní, Praha, Technická
related to Spor o dotace · 3
DPÚK → Dopravní, Již, Kraj
related to Vozový park · 3
DPÚK → Ekobus, Na, SOR

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

2006 zdroj kraje kraj ústeckého dopravní čsad společnost podnik dopravce linky ústecký česká srpna lípa dp dopravy společnosti firmy kraji

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
DPÚKAdresa sídlaRotavská 2656/2b, Praha, 155 00, Česko1.00infobox
DPÚKDatum založení26. listopadu 20041.00infobox
DPÚKIČO254979611.00infobox
DPÚKLEI315700EN7NSMK4NZQJ511.00infobox
DPÚKOpenCorporates IDcz/254979611.00infobox
DPÚKPrávní formaakciová společnost1.00infobox
DPÚKrelated to Externí odkazyObrázky0.60section
DPÚKrelated to Externí odkazyWikimedia CommonsDopravní0.60section
DPÚKrelated to Externí odkazyFinanční0.60section
DPÚKrelated to Externí odkazyGalerie0.60section
DPÚKrelated to Externí odkazyVyhledání0.60section
DPÚKrelated to Externí odkazyIDOS0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.