Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Divišov (v latinských textech Divischovium, v německých Diwischau) je městys v okrese Benešov ve Středočeském kraji, přibližně 13 kilometrů východně od Benešova. Území obce má rozlohu 3099 ha. Městys a jeho okolí tvoří region Divišovsko. V městysi žije přibližně 1 800 obyvatel.
The analysis highlights Historie, Pamětihodnosti and Doprava as prominent areas in the source structure around Divišov.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
The extracted context around Divišov shows recurring relationship patterns in the source. For example, Divišov → Anna Justicová, Anna Poláčková, Davidovy, Divišovsko, Divišově, Druhá, Eliška Reinerová, Emma Reinerová, Františka Poláčková, Matylda Reinerová, Milada Justicová, Olga Blochová, Otakar Bloch, Otto Justic, Otto Klauber, Po, Při, Rudolf Pick, Růžena Fischerová, Růžena Picková Another extracted example is Divišov → Adolf Loewy, Alfréd Kafka, Alois Schircus, Benešova, Divišově, Dnes, Hlavní, Interiér, Jindřich Schwarzkopf, Karel Justitz, Lazar Freund, Mojžíš Reither, Pravidelné, První, Rabíni, Rudolf Blán, Rudolf Glaser, Starostové, Své, Uhlířských Janovic. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
obce roce šternberk benešov český městys městyse synagogy divišově zde roku obyvatel nachází divišovsko ze dvě století území stezka počet
TTTA extracted 157 structured relationships around Divišov. Examples in this analysis include Divišov → Adresa úřadu městyse → Úřad městyse Divišov Horní nám. 21-22 257 26 Divišov [email protected] and Divišov → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Divišov | Adresa úřadu městyse | Úřad městyse Divišov Horní nám. 21-22 257 26 Divišov [email protected] | 1.00 | infobox |
| Divišov | Geodata (OSM) | OSM, WMF | 1.00 | infobox |
| Divišov | Historická země | Čechy | 1.00 | infobox |
| Divišov | Kraj | Středočeský | 1.00 | infobox |
| Divišov | Kód obce | 529621 | 1.00 | infobox |
| Divišov | Nadmořská výška | 466 m n. m. | 1.00 | infobox |
| Divišov | Obec s rozšířenou působností | Benešov (správní obvod) | 1.00 | infobox |
| Divišov | Oficiální web | www.divisov.cz | 1.00 | infobox |
| Divišov | Okres | Benešov | 1.00 | infobox |
| Divišov | Pověřená obec | Benešov | 1.00 | infobox |
| Divišov | Počet domů | 644 (2024) | 1.00 | infobox |
| Divišov | Počet k. ú. | 6 | 1.00 | infobox |
| Divišov | Počet obyvatel | 1 831 (2025) | 1.00 | infobox |
| Divišov | Počet ZSJ | 8 | 1.00 | infobox |
| Divišov | Počet částí obce | 8 | 1.00 | infobox |
| Divišov | PSČ | 257 26 | 1.00 | infobox |
| Divišov | Rozloha | 30,99 km² | 1.00 | infobox |
| Divišov | Starosta | Mgr. Zdeněk Pekárek | 1.00 | infobox |
| Divišov | Status | městys | 1.00 | infobox |
| Divišov | Stát | Česko Česko | 1.00 | infobox |
| Divišov | Zeměpisné souřadnice | 49°47′19″ s. š., 14°52′33″ v. d. | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Divišov bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Commons, Městys and Městyse. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Divišov, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Divišov with Pamětihodnosti. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Divišov to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Pamětihodnosti & Doprava, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Divišov · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout