Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Zweigeltrebe: Pěstování, Popis & Původ a rozšíření
Zweigeltrebe (zkratka Zw, název dle VIVC Zweigeltrebe Blau) je moštová odrůda révy vinné (Vitis vinifera), určená k výrobě červených vín. Odrůda byla vyšlechtěna v roce 1922 ve Spolkovém ústavu pro vinařství a ovocnářství v rakouském Klosterneuburgu. Odrůdu vyšlechtil Fritz Zweigelt křížením odrůd Svatovavřinecké (St. Laurent) a Frankovka (Blaufränkisch).
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Zweigeltrebe topic overview
The analysis highlights Pěstování, Popis and Původ a rozšíření as prominent areas in the source structure around Zweigeltrebe.
Related topics
34
Source areas
6
Connected nodes
41
Extracted relationships
69
Related term clusters
15
Bridge connections
41
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Pěstování · 10 topics
Popis · 8 topics
Overview · 7 topics
Původ a rozšíření · 6 topics
Název · 2 topics
Odkazy · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Tematické okruhy
Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.
Advanced semantic analysis
How Zweigeltrebe connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Zweigeltrebe shows recurring relationship patterns in the source. For example, Zweigeltrebe → Blaue Zweigeltrebe, Blauer Zweigelt, Bulharsko, Cveigelt, Cvejgelt Rebe, Dr, Friedrich Zweigelt, Itálie, Klosterneuburg, Kék Rotburger, Maďarsko, Německu, Pinot Noir, Původní, Rakousko, Rakousku, Rot, Rotberger, Rotburger, Rusko Another extracted example is Zweigeltrebe → Anglii, Belgii, Blaufränkisch, Britská Kolumbie, Chorvatsku, Dolní Rakousko, Dr, Evropy, Frankovka, Fritzem Zweigeltem, Klosterneuburgu, Lamanšským, Laurent, Lenz Moser, Maďarsku, Nedávno, Neusiedlersee, Německu, Ontario, Pár. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Zweigeltrebe
Top relations
related to Název· 27
Zweigeltrebe → Blaue Zweigeltrebe, Blauer Zweigelt, Bulharsko, Cveigelt, Cvejgelt Rebe, Dr, Friedrich Zweigelt, Itálie, Klosterneuburg, Kék Rotburger, Maďarsko, Německu, Pinot Noir, Původní, Rakousko, Rakousku, Rot, Rotberger, Rotburger, Rusko
related to Původ a rozšíření· 26
Zweigeltrebe → Anglii, Belgii, Blaufränkisch, Britská Kolumbie, Chorvatsku, Dolní Rakousko, Dr, Evropy, Frankovka, Fritzem Zweigeltem, Klosterneuburgu, Lamanšským, Laurent, Lenz Moser, Maďarsku, Nedávno, Neusiedlersee, Německu, Ontario, Pár
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 69 structured relationships around Zweigeltrebe. Examples in this analysis include Zweigeltrebe → related to Kříženci odrůdy → Gertrude Mayer and Zweigeltrebe → related to Kříženci odrůdy → Klosterneuburgu. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Gertrude Mayer
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Klosterneuburgu
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Roesler
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Klosterneuburg
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Seyve Villard
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Kříženci odrůdy
Frankovka
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Friedrich Zweigelt
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Rotburger
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Rot
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Klosterneuburg
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Rakousku
0.60
section
Zweigeltrebe
related to Název
Zweigelt
0.60
section
No triples extracted yet.
Related concept clusters Related term clusters
Related term clusters group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Zweigeltrebe bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Révy, Vinné and Odrůd. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
Zweigeltrebe
Révy
Vinné
Odrůd
Odrůdy
Moštová
Klosterneuburgu
Název
Odrůda
Roku
Frankovka
Isbn
Klosterneuburg
zweigeltrebe
Révy
Vinné
Odrůd
Odrůdy
Moštová
Klosterneuburgu
Název
Odrůda
Roku
Frankovka
Isbn
Klosterneuburg
zweigeltrebe blau
Révy
Vinné
Odrůd
Odrůdy
Moštová
Klosterneuburgu
Název
Odrůda
Roku
Frankovka
Isbn
Klosterneuburg
název
Rotburger
Moštová
Zweigeltrebe
Klosterneuburg
Modrou
Vinné
Vín
Odrůda
Barvy
Odrůdu
Zweigelt
Půdy
révy vinné
Vinné
Odrůd
Zweigeltrebe
Klosterneuburgu
Isbn
Svatovavřinecké
Vín
Roku
Frankovka
Klosterneuburg
Kvalitu
Modrou
klosterneuburgu
Révy
Moštová
Odrůd
Frankovka
Klosterneuburg
Kvalitu
Modrou
Roce
Svatovavřinecké
Vinné
Zweigeltrebe
Roku
kříženci odrůdy
Víno
Této
Zweigeltrebe
Roku
Frankovka
Klosterneuburg
Kvalitu
Modrou
Jsou
Barvy
Vhodné
Zweigelt
klosterneuburg 1189-9-77
Odrůdu
Rotburger
Frankovka
Klosterneuburgu
Kvalitu
Modrou
Roku
Název
Zweigelt
Révy
Odrůd
Odrůdy
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Zweigeltrebe, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Zweigeltrebe with Pěstování. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Zweigeltrebe
Nodes42
Edges41
Triples69
Avg. degree1.95
Density0.047619
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Zweigeltrebe to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Pěstování, Popis & Původ a rozšíření, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
