Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Ženitba (opera)

Ženitba (H. 341) je opera, kterou složil Bohuslav Martinů během svého pobytu v New Yorku mezi 5. říjnem a 30. listopadem 1952. Dílo bylo tehdy komponoval na zakázku americké televizní stanice NBC pro seriál televizních oper nazvaný Opera for the Millions. Martinů k ní upravil i libreto podle námětu stejnojmenné tříaktové komedie ruského klasika Nikolaje…

Inscenační historie v Česku, Charakteristika díla & Overview

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Ženitba (opera). Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Inscenační historie v Česku

Janáčkovo divadloVáclava NoskaZdeněk ZouharČeskoslovenské televizeDivadlo Josefa Kajetána Tyla
5 related topics

Charakteristika díla

Aleš Březina
1 related topics

Overview

Bohuslav MartinůNBC
2 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Datum vzniku
1952
Libretista
Bohuslav Martinů
Literární předloha
Nikolaj Vasiljevič Gogol: Женитьба
Originální jazyk
angličtina
Počet dějství
2
Premiéra
7. února 1953, New York, NBC

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Charakteristika díla

Inscenační historie v Česku

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Ženitba (opera)

Nodes12
Edges11
Triples9
Avg. degree1.83
Density0.166667
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Ženitba (opera)

Top relations

Datum vzniku · 1
Ženitba (opera) → 1952
Libretista · 1
Ženitba (opera) → Bohuslav Martinů
Literární předloha · 1
Ženitba (opera) → Nikolaj Vasiljevič Gogol: Женитьба
Originální jazyk · 1
Ženitba (opera) → angličtina
Počet dějství · 1
Ženitba (opera) → 2
Premiéra · 1
Ženitba (opera) → 7. února 1953, New York, NBC
Skladatel · 1
Ženitba (opera) → Bohuslav Martinů
Česká premiéra · 1
Ženitba (opera) → 13. srpna 1959 vysílání Československého rozhlasu, scénicky poprvé uvedeno 22. května 1960 ve Státním divadle v Brně
Žánr · 1
Ženitba (opera) → televizní opera

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

martinů opera února premiéra bohuslav televizní nbc opery new 1959 brně roce 1953 nahrávka 13 srpna vysílání 1960 the uvedlo

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Ženitba (opera)Datum vzniku19521.00infobox
Ženitba (opera)LibretistaBohuslav Martinů1.00infobox
Ženitba (opera)Literární předlohaNikolaj Vasiljevič Gogol: Женитьба1.00infobox
Ženitba (opera)Originální jazykangličtina1.00infobox
Ženitba (opera)Počet dějství21.00infobox
Ženitba (opera)Premiéra7. února 1953, New York, NBC1.00infobox
Ženitba (opera)SkladatelBohuslav Martinů1.00infobox
Ženitba (opera)Česká premiéra13. srpna 1959 vysílání Československého rozhlasu, scénicky poprvé uvedeno 22. května 1960 ve Státním divadle v Brně1.00infobox
Ženitba (opera)Žánrtelevizní opera1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.