Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Xanten

Xanten je město v severozápadní části německé spolkové země Severní Porýní-Vestfálsko, nedaleko hranic s Nizozemskem. Nachází se v zemském okrese Wesel na řece Rýn a je to jediné německé město začínající na X.

Historie, Partnerská města & Overview

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Xanten. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Historie

92 related topics

Partnerská města

12 related topics

Overview

13 related topics

Související články

1 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Administrativní dělení
6 městských částí
Hustota zalidnění
292,4 obyv./km²
Nadmořská výška
24–75 m n. m.
Oficiální web
www.xanten.de
Označení vozidel
WES, DIN a MO
Počet obyvatel
21 179 (2024)

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Historie

Partnerská města

Související články

Externí odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Xanten

Nodes125
Edges124
Triples62
Avg. degree1.98
Density0.016
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Xanten

Top relations

related to Moderní dějiny · 24
Xanten → Basilica, Colonia Ulpia Traiana, Deutsche Zentrumspartei, Friedrich Karl Schöneborn, Heinrich Prang, Heinrich Wagner, Jeho, Klever Tor, Kreimhildmühle, Marstor, Meerturm, Napoleonem Bonaparte, NSDAP, Pius XI, Poté, Prang, Pro, Scharntor, St, Viktor
related to Středověk · 18
Xanten → Během, Frankové, Heinrich, Heinricha, Molenarku, Městská, Na, Otty, Porýní, Poté, Později, Rhenum, Sanctos, Tento, Toto, Viktora, Xantenu, Založením
related to Externí odkazy · 4
Xanten → Obrázky, Ottově, Wikimedia Commons Encyklopedické, WikizdrojíchOficiální
related to Související články · 2
Xanten → Norbert, Xantenu
Administrativní dělení · 1
Xanten → 6 městských částí
Hustota zalidnění · 1
Xanten → 292,4 obyv./km²
Nadmořská výška · 1
Xanten → 24–75 m n. m.
Oficiální web · 1
Xanten → www.xanten.de
Označení vozidel · 1
Xanten → WES, DIN a MO
Počet obyvatel · 1
Xanten → 21 179 (2024)

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

roce města město xantenu století obyvatel rýn jako wesel zde birten část území německé počet severní městských této založen během

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
XantenAdministrativní dělení6 městských částí1.00infobox
XantenHustota zalidnění292,4 obyv./km²1.00infobox
XantenNadmořská výška24–75 m n. m.1.00infobox
XantenOficiální webwww.xanten.de1.00infobox
XantenOznačení vozidelWES, DIN a MO1.00infobox
XantenPočet obyvatel21 179 (2024)1.00infobox
XantenPSČ465091.00infobox
XantenRozloha72,43 km²1.00infobox
XantenSouřadnice51°39′44″ s. š., 6°27′14″ v. d.1.00infobox
XantenSpolková zeměSeverní Porýní-Vestfálsko1.00infobox
XantenStarostaRafael Zur (FoX)1.00infobox
XantenStátNěmecko Německo1.00infobox
XantenTelefonní předvolba(+49) 28 01, 28 02, 28 041.00infobox
XantenZemský okresWesel1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.