Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
Úštěk: Historie, Městská správa & Pamětihodnosti
Úštěk (německy Auscha) je město v okrese Litoměřice v Ústeckém kraji. Nachází se sedmnáct kilometrů severovýchodně od Litoměřic. Žije zde přibližně 2 800 obyvatel. Je tvořen malým historickým jádrem, dvěma předměstími a 21 vesnickými místními částmi. Vlastní město leží na výrazném pískovcovém návrší v nadmořské výšce kolem 240 metrů na rozhraní…
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Úštěk topic overview
The analysis highlights Historie, Městská správa and Pamětihodnosti as prominent areas in the source structure around Úštěk.
Related topics
135
Source areas
10
Connected nodes
145
Extracted relationships
139
Concept neighborhoods
20
Bridge connections
145
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Historie · 29 topics
Overview · 29 topics
Městská správa · 26 topics
Pamětihodnosti · 14 topics
Urbanismus · 13 topics
Hospodářství · 8 topics
Rodáci · 7 topics
Odkazy · 6 topics
Obyvatelstvo · 2 topics
Doprava · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Adresa městského úřadu
Mírové náměstí 83 Úštěk-Vnitřní Město 411 45 Úštěk [email protected]
Geodata (OSM)
OSM, WMF
Historická země
Čechy
Kraj
Ústecký
Kód obce
565814
Nadmořská výška
242 m n. m.
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How Úštěk connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Úštěk shows recurring relationship patterns in the source. For example, Úštěk → Brusov, Bílý Kostelec, Bílý Kosteleck, Dolní Vysoké, Dolní Vysokék, Držovice, Držovicek, Dubičná, Dubičnák, Habřina, Habřinak, Julčín, Kalovic, Kalovice, Kalovicek, Katastrální, Konojedy, Konojedyk, Lhota, Lhotak Another extracted example is Úštěk → Berkům, Dubé, Janu Sezimovi, Lipské, Litoměřic, Litoměřické, Loubního, Lužice, Michalovic, Michalovicové, Od, Ostroh, Petrovic, Pikartskou, Podstatnou, Roku, Sezimům, Ve, Václav Carda. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Úštěk
Top relations
related to Části města· 44
Úštěk → Brusov, Bílý Kostelec, Bílý Kosteleck, Dolní Vysoké, Dolní Vysokék, Držovice, Držovicek, Dubičná, Dubičnák, Habřina, Habřinak, Julčín, Kalovic, Kalovice, Kalovicek, Katastrální, Konojedy, Konojedyk, Lhota, Lhotak
related to Historie· 19
Úštěk → Berkům, Dubé, Janu Sezimovi, Lipské, Litoměřic, Litoměřické, Loubního, Lužice, Michalovic, Michalovicové, Od, Ostroh, Petrovic, Pikartskou, Podstatnou, Roku, Sezimům, Ve, Václav Carda
related to Literatura· 16
Úštěk → Academia, Baron, Bohuslav, Emanuel Poche, Heslo, Hostivice, ISBN, KOŠŤÁL, Městský, Ottův, Praha, Příprava, Sv, Svazek IV, T/Ž, Umělecké
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 139 structured relationships around Úštěk. Examples in this analysis include Úštěk → Adresa městského úřadu → Mírové náměstí 83 Úštěk-Vnitřní Město 411 45 Úštěk [email protected] and Úštěk → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Úštěk
Adresa městského úřadu
Mírové náměstí 83 Úštěk-Vnitřní Město 411 45 Úštěk [email protected]
1.00
infobox
Úštěk
Geodata (OSM)
OSM, WMF
1.00
infobox
Úštěk
Historická země
Čechy
1.00
infobox
Úštěk
Kraj
Ústecký
1.00
infobox
Úštěk
Kód obce
565814
1.00
infobox
Úštěk
Nadmořská výška
242 m n. m.
1.00
infobox
Úštěk
Obec s rozšířenou působností
Litoměřice (správní obvod)
1.00
infobox
Úštěk
Oficiální web
www.mesto-ustek.cz
1.00
infobox
Úštěk
Okres
Litoměřice
1.00
infobox
Úštěk
Pověřená obec
Úštěk
1.00
infobox
Úštěk
Počet domů
1 122 (2021)
1.00
infobox
Úštěk
Počet k. ú.
19
1.00
infobox
Úštěk
Počet obyvatel
2 844 (2025)
1.00
infobox
Úštěk
Počet ZSJ
24
1.00
infobox
Úštěk
Počet částí obce
24
1.00
infobox
Úštěk
PSČ
411 08, 411 45
1.00
infobox
Úštěk
Rozloha
74,95 km²
1.00
infobox
Úštěk
Starosta
Ondřej Elísek
1.00
infobox
Úštěk
Status
město
1.00
infobox
Úštěk
Stát
Česko Česko
1.00
infobox
Úštěk
Zeměpisné souřadnice
50°35′5″ s. š., 14°20′36″ v. d.
1.00
infobox
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Úštěk bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Roku, Století and Jsou. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
středověkého města
Náměstí
Století
Domy
Chmelař
Jsou
Jeho
Místě
Úštěk
Podloubím
Roce
Jádrem
Pozdně
město
Úštěk
Roku
Litoměřice
České
Století
Městské
Části
Obyvatel
Domy
Roce
Náměstí
Hrad
úštěcký hrad
Později
Části
Zde
Jádrem
Část
Jeho
Místě
Pozdně
Podloubím
Století
Úštěku
Náměstí
Úštěk
Roku
Století
Jsou
Zde
České
Hrad
Počet
Část
Částí
Brány
Části
Domů
úštěk
Roku
Století
Jsou
Zde
České
Hrad
Počet
Část
Částí
Brány
Části
Domů
pozdně gotickou
Domy
Barokní
Hrad
Ostrohu
Později
Částí
Náměstí
Části
Podloubím
Století
Zde
Domů
pozdně gotických
Domy
Barokní
Hrad
Ostrohu
Později
Částí
Náměstí
Části
Podloubím
Století
Zde
Domů
stanice úštěk
Roku
Století
Jsou
Zde
České
Hrad
Počet
Část
Částí
Brány
Části
Domů
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Úštěk, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Úštěk with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Úštěk
Nodes146
Edges145
Triples139
Avg. degree1.99
Density0.013699
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Úštěk to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Městská správa & Pamětihodnosti, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Úštěk · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout
For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.
