Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

Tomáš

Tomáš je mužské křestní jméno. Jeho základem je aramejské תום Tóm, respektive se členem תומא Tómá (dříve teómá), které v překladu znamená „dvojče“. Toto označení dostal jeden z apoštolů, který šířil víru v božství Ježíše („nevěřící Tomáš“).

[CS, Czech, Čeština]

Významné osoby se jménem Tomáš, Svátek & Statistické údaje

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Tomáš. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Významné osoby se jménem Tomáš

74 related topics

Svátek

6 related topics

Statistické údaje

5 related topics

Související články

2 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Podle údajů z roku
2016
Pořadí podle četnosti
9.
Původ
aramejský
Svátek
7. března
Thomas
618 (494. nejčastější)
Tom
501 (542. nejčastější)

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Statistické údaje

Svátek

Významné osoby se jménem Tomáš

Tomáš jako příjmení

Související články

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

Tomáš

Nodes99
Edges98
Triples98
Avg. degree1.98
Density0.020202
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Tomáš

Top relations

related to Ostatní · 68
Tomáš → Albín, Alva Edison, Andres, Antonín Kunz, Anzari, Baťa, Berdych, Campanella, Cromwell, Dekker, Dvořák, Edel, Eduard, Edward Lawrence, Enge, Espedal, Etzler, Garrigue Masaryk, Halík, Hanák
related to Domácky · 9
Tomáš → Tom, Tomek, Tomášek, Tomík, Tomíno, Tomísek, Tomíček, Tomíšek, Tomča
related to Svatí · 4
Tomáš → Canterbury, Thomas More, Tomáš Akvinský, Tomáš Becket
related to Externí odkazy · 3
Tomáš → Obrázky, Wikimedia Commons Slovníkové, Wikislovníku
related to Související články · 3
Tomáš → Seznam, Thomas, TomášekTomešSeznam
related to Svátek · 2
Tomáš → Tomáš Akvinský, Tomáš Becket
Podle údajů z roku · 1
Tomáš → 2016
Pořadí podle četnosti · 1
Tomáš → 9.
Původ · 1
Tomáš → aramejský
Svátek · 1
Tomáš → 7. března

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

jméno nejčastější thomas března tom příjmení sv český četnost mužské tomas apoštolů svátek kalendáři teolog fotbalista biskup hokejista americký spisovatel

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
TomášPodle údajů z roku20161.00infobox
TomášPořadí podle četnosti9.1.00infobox
TomášPůvodaramejský1.00infobox
TomášSvátek7. března1.00infobox
TomášThomas618 (494. nejčastější)1.00infobox
TomášTom501 (542. nejčastější)1.00infobox
TomášTomas130 (941. nejčastější)1.00infobox
TomášTomasz162 (850. nejčastější)1.00infobox
TomášČetnost v Česku181 9261.00infobox
Tomášrelated to DomáckyTom0.60section
Tomášrelated to DomáckyTomík0.60section
Tomášrelated to DomáckyTomášek0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.