Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

STRV

STRV je česká technologická firma zabývající se vývojem mobilních aplikací pro iOS a Android a webových a backendových řešení pro americké startupy. Společnost byla založena v roce 2004 pod názvem uLikeIT. V roce 2017 zaměstnávala zhruba 140 zaměstnanců v 5 kancelářích v České republice a Spojených státech amerických.

[CS, Czech, Čeština]

Detailní historie, Pořádané akce & Další projekty

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around STRV. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Detailní historie

5 related topics

Pořádané akce

7 related topics

Další projekty

5 related topics

Ocenění

1 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Adresa sídla
Rohanské nábřeží 678/23, Praha, 186 00, Česko
Datum založení
2004
IČO
28888286
LEI
315700ZT96B14JWRYO74
Mateřská společnost
STRV Group SE
Oblast činnosti
IT

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Detailní historie

Pořádané akce

Další projekty

Ocenění

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

STRV

Nodes35
Edges34
Triples71
Avg. degree1.94
Density0.057143
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

STRV

Top relations

related to 2016 – STRV Group a nové kanceláře · 11
STRV → Chytrá, Interiér, IT, Kancelář, Karlíně, Perspektiv, Rohanském, STRV Group, Tech, Zasedačka, Zdravá
related to Pořádané akce · 11
STRV → Brně, Designer Meetup, Developer Beers, Developer Meetup, Hackathony, Jednou, Mezi, Praze, Přes, Silicon Valley, Silicon Valley Insights
related to Silicon Valley Insights · 11
STRV → Adobe, Akce, Amazon, Brně, Dropbox, Facebook, Google, Praze, Silicon Valley Insights, Tesla, Tinder
related to 2014 – Rebranding · 9
STRV → Došlo, Los Angeles, New Yorku, Praze, San Franciscu, Slovanském, Společnost, Strive, Václavského
related to EscapeX · 4
STRV → EscapeX, Inception, Praze, Ta
related to Externí odkazy · 4
STRV → FacebookuSTRV, Obrázky, Wikimedia CommonsOficiální, Xblog
related to Rapid.io · 4
STRV → CTO STRV Martin, Na, Rapid, Služba
related to Startup Fund · 3
STRV → Americké, Cílem, Spojených
Adresa sídla · 1
STRV → Rohanské nábřeží 678/23, Praha, 186 00, Česko
Datum založení · 1
STRV → 2004

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

roce praze místo 2017 společnost aplikací ulikeit brně kategorii roku kanceláře 2004 2014 android české spojených firma mobilních kancelář založena

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
STRVAdresa sídlaRohanské nábřeží 678/23, Praha, 186 00, Česko1.00infobox
STRVDatum založení20041.00infobox
STRVIČO288882861.00infobox
STRVLEI315700ZT96B14JWRYO741.00infobox
STRVMateřská společnostSTRV Group SE1.00infobox
STRVOblast činnostiIT1.00infobox
STRVOficiální webwww.strv.com1.00infobox
STRVOpenCorporates IDcz/288882861.00infobox
STRVOsudAktivní1.00infobox
STRVPrávní formaSoukromá společnost1.00infobox
STRVSlužbyVývoj mobilních aplikací1.00infobox
STRVZakladateléDavid Semerad, Lubo Smid, Martin Šťáva, Pavel Zeifart1.00infobox
STRVZaměstnanci▲ 71 (2023)1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.