Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

STEM: Overview, Related Topics & Entities

STEM Ústav empirických výzkumů, z.ú., původně STředisko EMpirických výzkumů, vznikl jako společnost s ručením omezeným, v listopadu 2015 byl přeměněn na zapsaný ústav. Zakladatelem je sociolog Jan Hartl. STEM provádí empirické sociologické výzkumy veřejného mínění a preferuje přitom tradiční metodu face-to-face, tedy tváří v tvář. Je zavedenou institucí…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

STEM topic overview

The analysis highlights Overview, Related Topics and Entities as prominent areas in the source structure around STEM.

Related topics
8
Source areas
1
Connected nodes
9
Extracted relationships
7
Related term clusters
7
Bridge connections
9

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 8 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Adresa sídla
Španělská 1073/10, Praha, 120 00, Česko
Datum založení
4. listopadu 2015 a 1990
IČO
04512863
Obrat
338 000 € (2020)
Oficiální web
en.stem.cz
Právní forma
zapsaný spolek

Tematické okruhy

Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.

STEM
4Společnost s ručením omezeným · Zapsaný ústav · Politické strany v Česku
4Politický systém · CNN Prima News · Petr Pavel

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

For the semantics nerds

You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.

Advanced semantic analysis

How STEM connects Entity context

The extracted context around STEM shows recurring relationship patterns in the source. For example, STEM → Španělská 1073/10, Praha, 120 00, Česko Another extracted example is STEM → 4. listopadu 2015 a 1990. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

STEM

Top relations

Adresa sídla · 1
STEM → Španělská 1073/10, Praha, 120 00, Česko
Datum založení · 1
STEM → 4. listopadu 2015 a 1990
IČO · 1
STEM → 04512863
Obrat · 1
STEM → 338 000 € (2020)
Oficiální web · 1
STEM → en.stem.cz
Právní forma · 1
STEM → zapsaný spolek
Souřadnice sídla · 1
STEM → 50°6′52,76″ s. š., 14°28′3,39″ v. d.

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

zapsaný ústav volebních preferencí roku listopadu výzkum společnost politických instituce unikátní roce 2025 vytváří cnn prima news subjektů 2015 veřejného

STEM relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 7 structured relationships around STEM. Examples in this analysis include STEM → Adresa sídla → Španělská 1073/10, Praha, 120 00, Česko and STEM → Datum založení → 4. listopadu 2015 a 1990. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
STEMAdresa sídlaŠpanělská 1073/10, Praha, 120 00, Česko1.00infobox
STEMDatum založení4. listopadu 2015 a 19901.00infobox
STEMIČO045128631.00infobox
STEMObrat338 000 € (2020)1.00infobox
STEMOficiální weben.stem.cz1.00infobox
STEMPrávní formazapsaný spolek1.00infobox
STEMSouřadnice sídla50°6′52,76″ s. š., 14°28′3,39″ v. d.1.00infobox

Related concept clusters Related term clusters

The concept neighborhoods around STEM bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Mínění, Veřejného and Ústav. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • STEM
    • Mínění
    • Veřejného
    • Ústav
    • Zapsaný
    • Cz
    • Datové
    • Empirických
    • Jako
    • Omezeným
    • Položky
    • Přeměněn
    • Původně
  • stem
    • Mínění
    • Veřejného
    • Ústav
    • Zapsaný
    • Cz
    • Datové
    • Empirických
    • Jako
    • Omezeným
    • Položky
    • Přeměněn
    • Původně
  • společnost s ručením omezeným
    • Omezeným
    • Přeměněn
    • Původně
    • Ručením
    • Středisko
    • Vznikl
    • Výzkumů
    • Listopadu
    • Společnost
    • Cnn
    • News
    • Prima
  • zapsaný ústav
    • Zapsaný
    • Ústav
    • Empirických
    • Jako
    • Omezeným
    • Přeměněn
    • Původně
    • Ručením
    • Středisko
    • Vznikl
    • Výzkumů
    • Instituce
  • cnn prima news
    • News
    • Prima
    • Vytváří
    • Volebních
    • Politických
    • Roce
    • Společnost
    • Subjektů
    • Unikátní
    • Preferencí
    • Stem
  • politických stran
    • Preferencí
    • Volebních
    • Cnn
    • News
    • Prima
    • Subjektů
    • Vytváří
    • Stem
  • prezidentských volbách v roce 2023
    • Cnn
    • News
    • Prima
    • Společnost
    • Unikátní
    • Vytváří
    • Volebních

Connections between topic areas Semantic bridges

Bridges highlight paths between different parts of the STEM map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3

Map overview Semantic statistics

STEM

Nodes10
Edges9
Triples7
Avg. degree1.8
Density0.2
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around STEM to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Overview, Related Topics & Entities, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — STEM · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.

Monitor your Domain Rating with FrogDR