Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Šťáhlavy (německy Stiahlau) jsou obec a vesnice v okrese Plzeň-město, čtrnáct kilometrů jihovýchodně od Plzně. Žije zde přibližně 2 900 obyvatel. Šťáhlavy leží na řece Úslavě. Obcí prochází železniční trať Plzeň – České Budějovice (stanice Šťáhlavy) a také vedlejší Železniční trať Rokycany–Nezvěstice (zastávka Šťáhlavice).
The analysis highlights Historie, Rodáci a osobnosti and Overview as prominent areas in the source structure around Šťáhlavy.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
The extracted context around Šťáhlavy shows recurring relationship patterns in the source. For example, Šťáhlavy → Augsburgu, Beneda, Benešovic, Benešovice, Do, Doupova, Doupovců, Eppona, Epponem, Hynek, Ješek, Kamýk, Krátké, Lhůta, Mareš, Neslívy, Od, Plzni, První, Prvním Another extracted example is Šťáhlavy → Husovy, Jana Nepomuckého, Kostel, Kříže, Parní, Povýšení, Sedlecká, Sedlákova, ValdštejnůZámek, VojtěchaPohřební. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
roce zámek šťáhlavice obce nezbavětice obec obci nezvěstice plzenec roku století panství plzeň-město rokycany obyvatel počet lhůta pak době jan
TTTA extracted 72 structured relationships around Šťáhlavy. Examples in this analysis include Šťáhlavy → Adresa obecního úřadu → Masarykova 169 332 03 Šťáhlavy [email protected] and Šťáhlavy → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Šťáhlavy | Adresa obecního úřadu | Masarykova 169 332 03 Šťáhlavy [email protected] | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Geodata (OSM) | OSM, WMF | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Historická země | Čechy | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Kraj | Plzeňský | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Kód obce | 558427 | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Nadmořská výška | 362 m n. m. | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Obec s rozšířenou působností | Plzeň (správní obvod) | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Oficiální web | www.stahlavy.cz | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Okres | Plzeň-město | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Pověřená obec | Starý Plzenec | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Počet domů | 959 (2021) | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Počet k. ú. | 2 | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Počet obyvatel | 2 901 (2025) | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Počet ZSJ | 4 | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Počet částí obce | 2 | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | PSČ | 332 03 | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Rozloha | 23,97 km² | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Starosta | Ondřej Maglić | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Status | obec | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Stát | Česko Česko | 1.00 | infobox |
| Šťáhlavy | Zeměpisné souřadnice | 49°40′32″ s. š., 13°30′14″ v. d. | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Šťáhlavy bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Žákava, Jan and Panství. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Šťáhlavy, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Šťáhlavy with Historie. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Šťáhlavy to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Rodáci a osobnosti & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Šťáhlavy · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout