Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

SNOBOL

SNOBOL (angl. StriNg Oriented and symBOlic Language) je programovací jazyk vyvíjen v letech 1962 až 1967 v AT&T Bellových laboratořích pány David J. Farber, Ralph E. Griswold a Ivan P. Polonsky, jehož poslední verzí je jazyk SNOBOL4. Byl jedním z několika textově orientovaných jazyků vyvíjených v 50. a 60. letech, mezi které patří i COMIT a TRAC.

Funkce, Overview & Vývoj

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around SNOBOL. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Autor
David J. Farber, Ralph E. Griswold and Ivan P. Polonsky
Hlavní implementace
SNOBOL, SPITBOL
Ovlivnil jazyky
Icon, Lua, SL5
Paradigma
multi-paradigma: objektově orientované, funkcionální, logické
Poslední verze
SNOBOL4 (1967)
Vznik
1962

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Vývoj

Funkce

Příklad programů

SNOBOL a Python

Reference

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

SNOBOL

Nodes61
Edges60
Triples35
Avg. degree1.97
Density0.032787
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

SNOBOL

Top relations

related to Vývoj · 16
SNOBOL → Byl, IBM, Jak SNOBOL3, Měl, Na, Nicméně, Přepsali, Původní, SIL, SNOBOL Implementation Language, SNOBOL3, SNOBOL4, String, Také, Verze SNOBOL2, Výsledek
related to SNOBOL a Python · 6
SNOBOL → Don Rozenberg, Protože, Python, Rozšíření, SNOBOL Pattern-matching, SnoPy
related to Funkce · 5
SNOBOL → COBOL, Pascal, SNOBOL4, Všechny, Způsob
Autor · 1
SNOBOL → David J. Farber, Ralph E. Griswold and Ivan P. Polonsky
Hlavní implementace · 1
SNOBOL → SNOBOL, SPITBOL
Ovlivnil jazyky · 1
SNOBOL → Icon, Lua, SL5
Paradigma · 1
SNOBOL → multi-paradigma: objektově orientované, funkcionální, logické
Poslední verze · 1
SNOBOL → SNOBOL4 (1967)
Vznik · 1
SNOBOL → 1962
Vývojář · 1
SNOBOL → David J. Farber, Ralph E. Griswold, Ivan P. Polonsky, and Bellovy laboratoře

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

snobol4 jako jazyka letech vzory jazyk mohou vzorů ralph griswold může výrazů regulární výrazy jazyce regulárních perl funkce david farber

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
SNOBOLAutorDavid J. Farber, Ralph E. Griswold and Ivan P. Polonsky1.00infobox
SNOBOLHlavní implementaceSNOBOL, SPITBOL1.00infobox
SNOBOLOvlivnil jazykyIcon, Lua, SL51.00infobox
SNOBOLParadigmamulti-paradigma: objektově orientované, funkcionální, logické1.00infobox
SNOBOLPoslední verzeSNOBOL4 (1967)1.00infobox
SNOBOLVznik19621.00infobox
SNOBOLVývojářDavid J. Farber, Ralph E. Griswold, Ivan P. Polonsky, and Bellovy laboratoře1.00infobox
SNOBOLrelated to FunkceSNOBOL40.60section
SNOBOLrelated to FunkceZpůsob0.60section
SNOBOLrelated to FunkceCOBOL0.60section
SNOBOLrelated to FunkcePascal0.60section
SNOBOLrelated to FunkceVšechny0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.