Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
Sídliště Máj: Poloha, Občanská vybavenost & Sídlí zde
Sídliště Máj je největší českobudějovické sídliště se zhruba 20 až 25 tisíci obyvatel. Jedná se o poslední sídliště vybudované v Českých Budějovicích na levém břehu Vltavy a druhé nejmladší celkově (novější je již jen sídliště Za Voříškovým dvorem u Strakonické a Plzeňské ulice). Původní panelovou zástavbu (která však již téměř veškerá dostala novou…
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Sídliště Máj topic overview
The analysis highlights Poloha, Občanská vybavenost and Sídlí zde as prominent areas in the source structure around Sídliště Máj.
Related topics
46
Source areas
9
Connected nodes
55
Extracted relationships
103
Concept neighborhoods
19
Bridge connections
55
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Poloha · 11 topics
Občanská vybavenost · 10 topics
Sídlí zde · 9 topics
Overview · 6 topics
Dopravní spojení · 3 topics
Počet obyvatel · 2 topics
Problémy sídliště a jejich řešení · 2 topics
Urbanistický popis · 2 topics
Odkazy · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Charakter
sídliště
Historická země
Čechy
Katastrální území
České Budějovice 2 (20,85 km²)
Kraj
Jihočeský kraj
Kód ZSJ
301311
Obec
České Budějovice
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How Sídliště Máj connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Sídliště Máj shows recurring relationship patterns in the source. For example, Sídliště Máj → Antonína Barcala, Boru, Branišovská, Bureše, Do, Dr, Dubenská, Dvory, Evžena Rošického, Jaroslava Bendy, Jeho, Karla, Karla Chocholy, Lesa, Lhenická, Loucká, Milady Horákové, Miroslava Chlajna, Máj, Netolická Another extracted example is Sídliště Máj → Antonína Barcala, Branišovské, Druhou, Evžena Rošického, Haklovy Dvory, Hlincovou Horu, Jaroslava Bendy, Jelikož, Kromě, Linka, Linky, MHD, Milady Horákové, Máj, Nové Vráto, Oskara Nedbala, Rudolfov, Spojení, Tato, Trolejbusy. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Sídliště Máj relationships Subject–Predicate–Object triples
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 103 structured relationships around Sídliště Máj. Examples in this analysis include Sídliště Máj → Charakter → sídliště and Sídliště Máj → Historická země → Čechy. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Sídliště Máj
Charakter
sídliště
1.00
infobox
Sídliště Máj
Historická země
Čechy
1.00
infobox
Sídliště Máj
Katastrální území
České Budějovice 2 (20,85 km²)
1.00
infobox
Sídliště Máj
Kraj
Jihočeský kraj
1.00
infobox
Sídliště Máj
Kód ZSJ
301311
1.00
infobox
Sídliště Máj
Obec
České Budějovice
1.00
infobox
Sídliště Máj
Okres
České Budějovice
1.00
infobox
Sídliště Máj
Počet domů
302 (2021)
1.00
infobox
Sídliště Máj
Počet obyvatel
14 784 (2021)
1.00
infobox
Sídliště Máj
PSČ
370 05
1.00
infobox
Sídliště Máj
Stát
Česko Česko
1.00
infobox
Sídliště Máj
Zeměpisné souřadnice
48°59′2″ s. š., 14°26′19″ v. d.
1.00
infobox
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Sídliště Máj bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Sídliště, Sídlišti and Ulice. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
Sídliště Máj
Sídliště
Sídlišti
Ulice
Obyvatel
Části
Šumava
Města
České
Českých
Barcala
Antonína
Jižní
sídliště máj
Sídliště
Sídlišti
Ulice
Obyvatel
Barcala
Antonína
Města
Části
České
Budějovice
Šumava
Českých
sídliště
Ulice
Části
Šumava
Města
České
Českých
Barcala
Antonína
Jižní
Severní
Budějovice
Počet
sídliště dlouhá
Ulice
Části
Šumava
Města
České
Českých
Barcala
Antonína
Jižní
Severní
Budějovice
Počet
karla chocholy
Štěcha
Chlajna
Miroslava
Ulice
Bendy
Jaroslava
Větrná
Část
Horákové
Milady
Čtyři
Dvory
zš máj i
Sídliště
Sídlišti
Obyvatel
Barcala
Antonína
Města
České
Ulice
Budějovice
Šumava
Části
Horákové
zš máj ii
Sídliště
Sídlišti
Obyvatel
Barcala
Antonína
Města
České
Ulice
Budějovice
Šumava
Části
Horákové
mš české budějovice, k. štěcha
Karla
České
Chlajna
Miroslava
Počet
Obyvatel
Sídlišti
Ulice
Bendy
Jaroslava
Větrná
Část
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Sídliště Máj, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Sídliště Máj with Poloha. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Min side: 3
Sídliště Máj — Poloha· splits 44 ⟂ 12Sídliště Máj — Občanská vybavenost· splits 45 ⟂ 11Sídliště Máj — Sídlí zde· splits 46 ⟂ 10Sídliště Máj — Overview· splits 49 ⟂ 7Sídliště Máj — Dopravní spojení· splits 52 ⟂ 4Sídliště Máj — Počet obyvatel· splits 53 ⟂ 3Sídliště Máj — Urbanistický popis· splits 53 ⟂ 3Sídliště Máj — Problémy sídliště a jejich řešení· splits 53 ⟂ 3
Map overview Semantic statistics
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Sídliště Máj
Nodes56
Edges55
Triples103
Avg. degree1.96
Density0.035714
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Sídliště Máj to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Poloha, Občanská vybavenost & Sídlí zde, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
