Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
SEN 21: Historie, O hnutí & Aktivity
SEN 21 (zkratka SEN 21) je české středové liberální politické hnutí vzniklé v roce 2017 jako SENÁTOR 21, původně za účelem podpory nezávislých kandidátů do Senátu, kde dnes vede senátorský klub. Následně se hnutí rozhodlo kandidovat také na dalších úrovních. Označuje se za „liberální, pokrokové a proevropské hnutí, které je ohleduplné k lidem i přírodě“.…
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
SEN 21 topic overview
The analysis highlights Historie, O hnutí and Aktivity as prominent areas in the source structure around SEN 21. 1 topic appears in more than one source area, which can help identify connections that are less obvious in a linear reading.
Related topics
97
Source areas
4
Connected nodes
102
Extracted relationships
75
Concept neighborhoods
38
Bridge connections
102
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Historie · 85 topics
Overview · 7 topics
O hnutí · 4 topics
Aktivity · 2 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
1. místopředsedkyně
Monika Shaw Salajová
Barvy
bílá červená modrá
Datum založení
19. prosince 2017
Evropská strana
Evropská demokratická strana
Ideologie
liberalismus progresivismus zelená politika proevropanismus
IČO
06695205 (VR)
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How SEN 21 connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around SEN 21 shows recurring relationship patterns in the source. For example, SEN 21 → ANO, Beroun, Brno-město, Do, Dále, Hnutí, HPP, Janis Sidovský, Kunc, Labem, Labem Petra Nedvědického, Ladislav Kos, Ladislava Kose, Lenka Helena Koenigsmark, LES, Martin Krsek, Petr Kunc, Praha, Prahu, Právě Krsek Another extracted example is SEN 21 → Adam Hanka, Evropské, Evropského, Kandidovat, Koaliční, Lenka Helena Koenigsmark, Mattel, Mezi, Miloše Zemana Lukáš Kostínek, Předseda, SEN, Univerzity Karlovy, Volt, Václav Hampl, Václav Láska, Výboru. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
SEN 21
Top relations
related to Senátní volby 2022· 28
SEN 21 → ANO, Beroun, Brno-město, Do, Dále, Hnutí, HPP, Janis Sidovský, Kunc, Labem, Labem Petra Nedvědického, Ladislav Kos, Ladislava Kose, Lenka Helena Koenigsmark, LES, Martin Krsek, Petr Kunc, Praha, Prahu, Právě Krsek
related to Volby do Evropského parlamentu 2024· 16
SEN 21 → Adam Hanka, Evropské, Evropského, Kandidovat, Koaliční, Lenka Helena Koenigsmark, Mattel, Mezi, Miloše Zemana Lukáš Kostínek, Předseda, SEN, Univerzity Karlovy, Volt, Václav Hampl, Václav Láska, Výboru
related to Komunální volby 2022· 13
SEN 21 → Koalice, Kromě, Lídryní, Michaela Badinková, Monika Shaw Salajová, Na Praze, Prahy, Prokopském, SEN, Senátu, SPDV, Společností, Václav Láska
1. místopředsedkyně· 1
SEN 21 → Monika Shaw Salajová
Barvy· 1
SEN 21 → bílá červená modrá
Datum založení· 1
SEN 21 → 19. prosince 2017
Evropská strana· 1
SEN 21 → Evropská demokratická strana
Ideologie· 1
SEN 21 → liberalismus progresivismus zelená politika proevropanismus
IČO· 1
SEN 21 → 06695205 (VR)
Mládežnická org.· 1
SEN 21 → Mladí snílci
Important terminology
Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
SEN 21 relationships Subject–Predicate–Object triples
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 75 structured relationships around SEN 21. Examples in this analysis include SEN 21 → 1. místopředsedkyně → Monika Shaw Salajová and SEN 21 → Barvy → bílá červená modrá. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
SEN 21
1. místopředsedkyně
Monika Shaw Salajová
1.00
infobox
SEN 21
Barvy
bílá červená modrá
1.00
infobox
SEN 21
Datum založení
19. prosince 2017
1.00
infobox
SEN 21
Evropská strana
Evropská demokratická strana
1.00
infobox
SEN 21
Ideologie
liberalismus progresivismus zelená politika proevropanismus
1.00
infobox
SEN 21
IČO
06695205 (VR)
1.00
infobox
SEN 21
Mládežnická org.
Mladí snílci
1.00
infobox
SEN 21
Místopředseda
Vít Korselt
1.00
infobox
SEN 21
Oficiální web
www.sen21.cz
1.00
infobox
SEN 21
Politická pozice
střed až středolevice
1.00
infobox
SEN 21
Předseda
Václav Láska
1.00
infobox
SEN 21
Rejstřík MV ČR
510
1.00
infobox
SEN 21
Rozkol od
Zelení
1.00
infobox
SEN 21
Senát
4/81 [Mandáty 1]
1.00
infobox
SEN 21
Sídlo
Štefánikova 1/65 150 00 Praha
1.00
infobox
SEN 21
Zakladatel
Václav Láska
1.00
infobox
SEN 21
Zastupitelstva obcí2022
9/61 780
1.00
infobox
SEN 21
Zkratka
SEN 21
1.00
infobox
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around SEN 21 bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Hnutí, Městských and Místopředseda. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
SEN 21
Hnutí
Městských
Místopředseda
Senátorský
České
Kandidovat
Předseda
Jako
Kandidoval
Láska
Václav
Roce
sen 21
Hnutí
Městských
Místopředseda
Senátorský
České
Kandidovat
Předseda
Jako
Kandidoval
Láska
Václav
Roce
politické hnutí
Láska
Václav
Volbách
Roce
Senátu
Sen
Předseda
Senátor
Zelených
Obvodu
Parlamentu
České
voleb do evropského parlamentu v roce 2024
Parlamentu
Předseda
Voleb
Láska
Václav
Roce
Městských
Prahy
Senát
Zastupitelstva
Jako
Místopředseda
klubu sen 21 a piráti
Hnutí
Městských
Místopředseda
Senátorský
České
Kandidovat
Předseda
Jako
Kandidoval
Láska
Václav
Roce
volbách do senátu pčr v roce 2022
Volbách
Láska
Parlamentu
Voleb
Václav
České
Obvodu
Jako
Kandidoval
Strany
Evropského
Praha
hnutí pro prahu 11
Láska
Václav
Volbách
Roce
Senátu
Sen
Předseda
Senátor
Zelených
Obvodu
Parlamentu
České
volbách v roce 2024
Láska
Parlamentu
Voleb
Václav
Jako
Kandidoval
Evropského
Senátorský
Volbách
České
Kandidátů
Předseda
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For SEN 21, one of the stronger structural bridges in this analysis connects SEN 21 with Historie. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
SEN 21
Nodes103
Edges102
Triples75
Avg. degree1.98
Density0.019417
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around SEN 21 to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, O hnutí & Aktivity, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
