Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Šemík: Pověst, Hrobka & Původ jména

Šemík je bájný kůň z českých historických pověstí. Jeho pánem byl Horymír, vladyka neumětelský, kterého Šemík zachránil před jistou smrtí odvážným skokem ze skály u Vyšehradu. Poté Horymíra dovezl do Neumětel a podlehl zraněním, která si způsobil skokem. Podle pověsti byl Šemík pohřben v Neumětelích, kde dodnes stojí jeho hrobka – nad kamenem ve tvaru…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Šemík topic overview

The analysis highlights Pověst, Hrobka and Původ jména as prominent areas in the source structure around Šemík.

Related topics
30
Source areas
4
Connected nodes
36
Extracted relationships
30
Concept neighborhoods
15
Bridge connections
36

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Pověst · 12 topics
Overview · 7 topics
Hrobka · 6 topics
Původ jména · 5 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Hrobka

Pověst

Původ jména

Literatura

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Šemík connects Entity context

The extracted context around Šemík shows recurring relationship patterns in the source. For example, Šemík → Alois Jirásek, Eppelein, Gailingen, Horymír, Horymíra, Hájkově, Křesomysl, Literárně, Podobný, Postavy, Staré, Základem Another extracted example is Šemík → Bernu, Dietrichovi, Horymírovi, Isoldě, Je, Schemig, Skemming, Tristanovi, Wielanda, Witticha, Wittichovi. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Šemík

Top relations

related to Pověst · 12
Šemík → Alois Jirásek, Eppelein, Gailingen, Horymír, Horymíra, Hájkově, Křesomysl, Literárně, Podobný, Postavy, Staré, Základem
related to Původ jména · 11
Šemík → Bernu, Dietrichovi, Horymírovi, Isoldě, Je, Schemig, Skemming, Tristanovi, Wielanda, Witticha, Wittichovi
related to Hrobka · 7
Šemík → Gaussauerovi, Horymíra, Karel, Neumětelích, Od, Schwarzenbergu, Střetli

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

pověsti jeho staré české horymírovi koňské skokem hrobka pověst kůň horymír vladyka alois jirásek křesomyslu ze horymíra neumětelích tvaru hlavy

Šemík relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 30 structured relationships around Šemík. Examples in this analysis include Šemík → related to Hrobka → Střetli and Šemík → related to Hrobka → Gaussauerovi. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Šemíkrelated to HrobkaStřetli0.60section
Šemíkrelated to HrobkaGaussauerovi0.60section
Šemíkrelated to HrobkaOd0.60section
Šemíkrelated to HrobkaKarel0.60section
Šemíkrelated to HrobkaSchwarzenbergu0.60section
Šemíkrelated to HrobkaNeumětelích0.60section
Šemíkrelated to HrobkaHorymíra0.60section
Šemíkrelated to PověstPostavy0.60section
Šemíkrelated to PověstHorymíra0.60section
Šemíkrelated to PověstPodobný0.60section
Šemíkrelated to PověstEppelein0.60section
Šemíkrelated to PověstGailingen0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Šemík bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Jeho, Koně and Kůň. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Šemík
    • Jeho
    • Koně
    • Kůň
    • Neumětelích
    • Bájný
    • Historických
    • Kterého
    • Neumětelský
    • Pověstí
    • Pánem
    • Vyšehradu
    • Českých
  • šemík
    • Jeho
    • Koně
    • Kůň
    • Neumětelích
    • Bájný
    • Historických
    • Kterého
    • Neumětelský
    • Pověstí
    • Pánem
    • Vyšehradu
    • Českých
  • staré pověsti české
    • Staré
    • České
    • Pověsti
    • Alois
    • Jirásek
    • Křesomyslu
    • Horymírovi
    • Což
    • Hlavy
    • Hrobka
    • Koňské
    • Neumětelích
  • pověsti
    • Staré
    • České
    • Což
    • Hlavy
    • Hrobka
    • Koňské
    • Neumětelích
    • Tvaru
    • Vladyka
    • Alois
    • Jirásek
    • Křesomyslu
  • horymír
    • Vladyka
    • Kterého
    • Neumětelský
    • Pánem
    • Vyšehradu
    • Což
    • Skokem
    • Ze
    • Jeho
    • Šemík
    • Pověsti
  • hrobka
    • Hlavy
    • Koňské
    • Tvaru
    • Kámen
    • Neumětelích
    • Století
    • Jeho
    • Pověst
    • Šemík
    • Pověsti
  • kůň
    • Historických
    • Pověstí
    • Českých
    • Šemík
    • Horymíra
    • Koně
    • Neumětelích
    • Zde
    • Jeho
  • vladyka
    • Vyšehradu
    • Což
    • Skokem
    • Ze
    • Šemík
    • Pověsti

Connections between topic areas Semantic bridges

For Šemík, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Šemík with Pověst. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
Šemík — Pověst · splits 24 ⟂ 13
Šemík — Overview · splits 29 ⟂ 8
Šemík — Hrobka · splits 30 ⟂ 7
Šemík — Původ jména · splits 31 ⟂ 6

Map overview Semantic statistics

Šemík

Nodes37
Edges36
Triples30
Avg. degree1.95
Density0.054054
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Šemík to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Pověst, Hrobka & Původ jména, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Šemík · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.