Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Šafov (německy Schaffa) je obec, jež se nachází v západní části okresu Znojmo v Jihomoravském kraji. Leží asi sedm kilometrů jihozápadně od Vranova nad Dyjí, v těsné blízkosti státní hranice s Rakouskem. Žije zde 139 obyvatel. Ve vsi je velká obdélníková náves, v jejíž nejvyšší části se nachází prostorný kostel svatého Bartoloměje. Vedle kostela stojí…
The analysis highlights Historie, Židovská obec v Šafově and Rodáci a osobnosti as prominent areas in the source structure around Šafov.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.
Search suggestions related to this topic. Open a question to research it further; suggestions are not verified answers.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.
The extracted context around Šafov shows recurring relationship patterns in the source. For example, Šafov → Bruna Kreisky, Ferdinandem, Jana Lucemburského, Jedním, Jindřich, Lipé, Ludwig Kreisky, Majitelem, Nejstarší, První, Roku, Sbor, Spolu, Zdejší Another extracted example is Šafov → Dekretem Karla VI, Dolních Rakous, Jednalo, Judenstraße, Kolem, Leopold Lederer, Nařízením Marie Terezie, Někteří, Prvním, Třebíče. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
šafově obec obce roku silnice části kostel svatého bartoloměje dyjí počet znak roce commons nachází 1323 znojmo česko 139 obyvatel
TTTA extracted 50 structured relationships around Šafov. Examples in this analysis include Šafov → Adresa obecního úřadu → Šafov 78 671 06 Šafov [email protected] and Šafov → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Šafov | Adresa obecního úřadu | Šafov 78 671 06 Šafov [email protected] | 1.00 | infobox |
| Šafov | Geodata (OSM) | OSM, WMF | 1.00 | infobox |
| Šafov | Historická země | Morava | 1.00 | infobox |
| Šafov | Katastrální území | Šafov | 1.00 | infobox |
| Šafov | Kraj | Jihomoravský | 1.00 | infobox |
| Šafov | Kód obce | 594865 | 1.00 | infobox |
| Šafov | Kód části obce | 161900 | 1.00 | infobox |
| Šafov | Nadmořská výška | 439 m n. m. | 1.00 | infobox |
| Šafov | Obec s rozšířenou působností | Znojmo (správní obvod) | 1.00 | infobox |
| Šafov | Oficiální web | www.safov.cz | 1.00 | infobox |
| Šafov | Okres | Znojmo | 1.00 | infobox |
| Šafov | Pověřená obec | Vranov nad Dyjí | 1.00 | infobox |
| Šafov | Počet domů | 70 (2021) | 1.00 | infobox |
| Šafov | Počet k. ú. | 1 | 1.00 | infobox |
| Šafov | Počet obyvatel | 139 (2025) | 1.00 | infobox |
| Šafov | Počet ZSJ | 1 | 1.00 | infobox |
| Šafov | Počet částí obce | 1 | 1.00 | infobox |
| Šafov | PSČ | 671 06 | 1.00 | infobox |
| Šafov | Rozloha | 9,50 km² | 1.00 | infobox |
| Šafov | Starostka | Radka Valášková | 1.00 | infobox |
| Šafov | Status | obec | 1.00 | infobox |
| Šafov | Stát | Česko Česko | 1.00 | infobox |
| Šafov | Zeměpisné souřadnice | 48°52′ s. š., 15°44′5″ v. d. | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Šafov bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Roku, Městečko and Jana. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Šafov, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Šafov with Historie. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Šafov to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Židovská obec v Šafově & Rodáci a osobnosti, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Šafov · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout