Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Pohoř: Odkazy & Overview

Pohoř (německy Pohorsch) je vesnice a také stejnojmenný kopec (480 m n. m.) v části města Odry v okrese Nový Jičín a zároveň jedno z katastrálních území města. Katastrální území Pohoře má rozlohu 10,78 km². Nachází se asi 3 km na východ od Oder.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Pohoř topic overview

The analysis highlights Odkazy and Overview as prominent areas in the source structure around Pohoř.

Related topics
10
Source areas
2
Connected nodes
12
Extracted relationships
18
Concept neighborhoods
8
Bridge connections
12

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 6 topics
Odkazy · 4 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Charakter
vesnice
Geodata (OSM)
OSM, WMF
Historická země
Morava + Slezsko
Katastrální území
Pohoř (10,78 km²)
Kraj
Moravskoslezský kraj
Kód k. ú.
724815

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Pohoř connects Entity context

The extracted context around Pohoř shows recurring relationship patterns in the source. For example, Pohoř → Obrázky, Ottově, Wikimedia Commons Encyklopedické, WikizdrojíchKatastrální Another extracted example is Pohoř → vesnice. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Pohoř

Top relations

related to Externí odkazy · 4
Pohoř → Obrázky, Ottově, Wikimedia Commons Encyklopedické, WikizdrojíchKatastrální
Charakter · 1
Pohoř → vesnice
Geodata (OSM) · 1
Pohoř → OSM, WMF
Historická země · 1
Pohoř → Morava + Slezsko
Katastrální území · 1
Pohoř → Pohoř (10,78 km²)
Kraj · 1
Pohoř → Moravskoslezský kraj
Kód k. ú. · 1
Pohoř → 724815
Kód části obce · 1
Pohoř → 124818
Obec · 1
Pohoř → Odry
Okres · 1
Pohoř → Nový Jičín

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

odry roce území katastrální obce commons pohoře zde česko vesnice části jičín 10 78 km² obyvatel města střed 49 39

Pohoř relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 18 structured relationships around Pohoř. Examples in this analysis include Pohoř → Charakter → vesnice and Pohoř → Geodata (OSM) → OSM, WMF. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
PohořCharaktervesnice1.00infobox
PohořGeodata (OSM)OSM, WMF1.00infobox
PohořHistorická zeměMorava + Slezsko1.00infobox
PohořKatastrální územíPohoř (10,78 km²)1.00infobox
PohořKrajMoravskoslezský kraj1.00infobox
PohořKód k. ú.7248151.00infobox
PohořKód části obce1248181.00infobox
PohořObecOdry1.00infobox
PohořOkresNový Jičín1.00infobox
PohořPočet domů83 (2011)1.00infobox
PohořPočet obyvatel188 (2021)1.00infobox
PohořPSČ742 351.00infobox
PohořStátČesko Česko1.00infobox
PohořZeměpisné souřadnice49°39′41″ s. š., 17°52′13″ v. d.1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Pohoř bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Wikimedia, Části and Commons. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Pohoř
    • Wikimedia
    • Části
    • Commons
    • Katastrální
    • Obce
    • Území
    • Kopec
    • Okrese
    • Stejnojmenný
    • Datové
    • Infoboxu
    • Jičín
  • pohoř
    • Wikimedia
    • Části
    • Commons
    • Katastrální
    • Obce
    • Území
    • Kopec
    • Okrese
    • Stejnojmenný
    • Datové
    • Infoboxu
    • Jičín
  • okrese nový jičín
    • Pohorsch
    • Stejnojmenný
    • Vesnice
    • Jičín
    • Kopec
    • Německy
    • Odry
    • Okrese
    • Části
    • Města
    • Střed
    • Území
  • odry
    • Jičín
    • Vesnice
    • Okrese
    • Pohorsch
    • Stejnojmenný
    • Střed
    • Česko
    • Části
    • Obce
    • Území
    • Pohoř
  • katastrálních území
    • Km²
    • Části
    • Katastrální
    • Rozlohu
    • Obyvatel
    • Pohoře
    • Obce
  • olšová u pohoře
    • Olšová
    • Pohoře
    • Rozlohu
    • Km²
    • Roce
    • Území
  • rozlohu
    • Km²
    • Území
  • olšová
    • Pohoře
    • Roce

Connections between topic areas Semantic bridges

For Pohoř, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Pohoř with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
PohořOverview · splits 6 ⟂ 7
PohořOdkazy · splits 8 ⟂ 5

Map overview Semantic statistics

Pohoř

Nodes13
Edges12
Triples18
Avg. degree1.85
Density0.153846
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Pohoř to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Odkazy & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Pohoř · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.