Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Michael Phelps

Michael Fred Phelps (* 30. června 1985 Baltimore, Maryland, USA) je americký plavec, držitel rekordního počtu 28 olympijských medailí, z toho 23 zlatých. Rekordem je i 13 zlatých a celkem 16 medailí z individuálních soutěží. Ziskem osmi zlatých medailí na Letních olympijských hrách 2008 v Pekingu pokořil rekord jiného amerického plavce Marka Spitze…

Výsledky plavecké kariéry, Overview & Olympiáda v Pekingu

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Michael Phelps. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Datum narození
30. června 1985 (41 let)
Disciplína
volný způsob, motýlek, polohový závod, znak
Hmotnost
88 kg
Místo narození
Baltimore, Maryland Spojené státy americké Spojené státy americké
Stát
USA
Výška
193 cm

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Výsledky plavecké kariéry

Olympiáda v Pekingu

Tělesná konstituce

Soukromý život

Doping

Odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Michael Phelps

Nodes51
Edges50
Triples20
Avg. degree1.96
Density0.039216
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Michael Phelps

Top relations

related to Externí odkazy · 12
Michael Phelps → FINA, LOH, Michael Phelps Archivováno, Nejlepší, Obrázky, Olympedia, Phelps, Stream, USA, Wayback Machine, Wikimedia Commons Zpráva Michael, WikizpráváchMichael Phelps
Datum narození · 1
Michael Phelps → 30. června 1985 (41 let)
Disciplína · 1
Michael Phelps → volný způsob, motýlek, polohový závod, znak
Hmotnost · 1
Michael Phelps → 88 kg
Místo narození · 1
Michael Phelps → Baltimore, Maryland Spojené státy americké Spojené státy americké
Stát · 1
Michael Phelps → USA
Výška · 1
Michael Phelps → 193 cm
Účast na LOH · 1
Michael Phelps → 2000, 2004, 2008, 2012, 2016
related to Reference · 1
Michael Phelps → Wikipedii

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

phelps 2016 zlatých medailí rekord motýlek 200 michael polohový závod 2008 2012 loh pekingu den her olympijských volný způsob světový

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Michael PhelpsDatum narození30. června 1985 (41 let)1.00infobox
Michael PhelpsDisciplínavolný způsob, motýlek, polohový závod, znak1.00infobox
Michael PhelpsHmotnost88 kg1.00infobox
Michael PhelpsMísto narozeníBaltimore, Maryland Spojené státy americké Spojené státy americké1.00infobox
Michael PhelpsStátUSA1.00infobox
Michael PhelpsVýška193 cm1.00infobox
Michael PhelpsÚčast na LOH2000, 2004, 2008, 2012, 20161.00infobox
Michael Phelpsrelated to Externí odkazyObrázky0.60section
Michael Phelpsrelated to Externí odkazyWikimedia Commons Zpráva Michael0.60section
Michael Phelpsrelated to Externí odkazyPhelps0.60section
Michael Phelpsrelated to Externí odkazyWikizpráváchMichael Phelps0.60section
Michael Phelpsrelated to Externí odkazyOlympedia0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.