Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Matomo: Historie & Overview

Matomo, dříve Piwik, je svobodný a open source software pro webovou analytiku vyvíjený společností Innocraft a mezinárodním týmem dobrovolníků. Aplikace běží na PHP/MySQL webserveru. Zaznamenává online návštěvy jednoho nebo více webů a zobrazuje reporty pro další analýzu. K červenci 2017 používalo Matomo přes jeden milion webových stránek. Aplikace byla…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Matomo topic overview

The analysis highlights Historie and Overview as prominent areas in the source structure around Matomo.

Related topics
9
Source areas
2
Connected nodes
13
Extracted relationships
15
Concept neighborhoods
9
Bridge connections
13

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 5 topics
Historie · 4 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktuální verze
5.13.0 (16. srpna 2026)
Licence
GNU GPL (v3)
Operační systém
Multiplatformní software
Typ softwaru
Webová analytika
Vyvíjeno v
PHP
Vývojář
Firma Innocraft a dobrovolníci

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Historie

Reference

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Matomo connects Entity context

The extracted context around Matomo shows recurring relationship patterns in the source. For example, Matomo → API, Dne, Piwik, SourceForge, UI Another extracted example is Matomo → Obrázky, Wikimedia CommonsOficiální. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Matomo

Top relations

related to Historie · 5
Matomo → API, Dne, Piwik, SourceForge, UI
related to Externí odkazy · 2
Matomo → Obrázky, Wikimedia CommonsOficiální
Aktuální verze · 1
Matomo → 5.13.0 (16. srpna 2026)
Licence · 1
Matomo → GNU GPL (v3)
Operační systém · 1
Matomo → Multiplatformní software
Typ softwaru · 1
Matomo → Webová analytika
Vyvíjeno v · 1
Matomo → PHP
Vývojář · 1
Matomo → Firma Innocraft a dobrovolníci
Web · 1
Matomo → matomo.org
related to Reference · 1
Matomo → Wikipedii

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

aplikace software verze php piwik innocraft společností červenci vývojáři datové položky sourceforge svobodný mysql jako projekt dříve open source webovou

Matomo relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 15 structured relationships around Matomo. Examples in this analysis include Matomo → Aktuální verze → 5.13.0 (16. srpna 2026) and Matomo → Licence → GNU GPL (v3). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
MatomoAktuální verze5.13.0 (16. srpna 2026)1.00infobox
MatomoLicenceGNU GPL (v3)1.00infobox
MatomoOperační systémMultiplatformní software1.00infobox
MatomoTyp softwaruWebová analytika1.00infobox
MatomoVyvíjeno vPHP1.00infobox
MatomoVývojářFirma Innocraft a dobrovolníci1.00infobox
MatomoWebmatomo.org1.00infobox
Matomorelated to Externí odkazyObrázky0.60section
Matomorelated to Externí odkazyWikimedia CommonsOficiální0.60section
Matomorelated to HistoriePiwik0.60section
Matomorelated to HistorieAPI0.60section
Matomorelated to HistorieUI0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Matomo bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Piwik, Software and Innocraft. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Matomo
    • Piwik
    • Software
    • Innocraft
    • Jako
    • Projekt
    • Sourceforge
    • Společností
    • Červenci
    • Verze
    • Aplikace
    • Analytiku
    • Datové
  • matomo
    • Piwik
    • Software
    • Innocraft
    • Jako
    • Projekt
    • Sourceforge
    • Společností
    • Červenci
    • Verze
    • Aplikace
    • Analytiku
    • Datové
  • matomo (software)
    • Datové
    • Piwik
    • Položky
    • Software
    • Source
    • Svobodný
    • Týmem
    • Vyvíjený
    • Webovou
    • Jako
    • Php
    • Společností
  • webovou analytiku
    • Analytiku
    • Dobrovolníků
    • Dříve
    • Mezinárodním
    • Open
    • Source
    • Svobodný
    • Týmem
    • Vyvíjený
    • Webovou
    • Innocraft
    • Společností
  • open source
    • Mezinárodním
    • Source
    • Svobodný
    • Týmem
    • Vyvíjený
    • Webovou
    • Společností
    • Piwik
    • Software
  • php
    • Datové
    • Položky
    • Webserveru
    • Jako
    • Piwik
    • Software
    • Verze
  • svobodný
    • Týmem
    • Vyvíjený
    • Webovou
    • Společností
  • sourceforge
    • Projekt
    • Společností
    • Červenci

Connections between topic areas Semantic bridges

For Matomo, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Matomo with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
MatomoOverview · splits 8 ⟂ 6
MatomoHistorie · splits 9 ⟂ 5

Map overview Semantic statistics

Matomo

Nodes14
Edges13
Triples15
Avg. degree1.86
Density0.142857
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Matomo to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Matomo · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.