Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

Marc Andreessen

Marc Andreessen (* 9. července 1971) je americký podnikatel, investor, softwarový inženýr a multimilionář známý především jako spoluautor Mosaicu, prvního široce rozšířeného webového prohlížeče, a spoluzakladatel Netscape Communications Corporation. Založil a později prodal softwarovou firmu Opsware. Marc Andreessen je také spoluzakladatel Ning…

[CS, Czech, Čeština]

Politické postoje, Kariéra & Mládí a vzdělání

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Marc Andreessen. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Alma mater
Illinoiská univerzita v Urbana-Champaign (do 1993) New Lisbon High School
Bydliště
New Lisbon Atherton
Choť
Laura Arrillaga-Andreessenová (od 2006)
Funkce
člen správní rady (Meta; od 2008)
Narození
9. července 1971 (55 let) Cedar Falls
Občanství
Spojené státy americké

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Mládí a vzdělání

Kariéra

Politické postoje

Osobní život

Externí odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

Marc Andreessen

Nodes143
Edges142
Triples30
Avg. degree1.99
Density0.013986
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Marc Andreessen

Top relations

related to Externí odkazy · 20
Marc Andreessen → Andreessen Horowitz, Archivováno, Biografie Marca Andreesen, Charlie RoseAudio Rozhovor, CNET News, Ibiblio, Inc Na, John Borland, Marcem Andreessenem, Marcem AndreessenemRozhovor, Marketing, Netscape, Ning Sociální, Obrázky, PBS, Rozhovor, San Francisco, Vytvoření, Wayback Machine, Wikimedia CommonsAndreesenův
Alma mater · 1
Marc Andreessen → Illinoiská univerzita v Urbana-Champaign (do 1993) New Lisbon High School
Bydliště · 1
Marc Andreessen → New Lisbon Atherton
Choť · 1
Marc Andreessen → Laura Arrillaga-Andreessenová (od 2006)
Funkce · 1
Marc Andreessen → člen správní rady (Meta; od 2008)
Narození · 1
Marc Andreessen → 9. července 1971 (55 let) Cedar Falls
Občanství · 1
Marc Andreessen → Spojené státy americké
Ocenění · 1
Marc Andreessen → ACM Software System Award (1995) W. Wallace McDowell Award (1997) Internet Hall of Fame (2013) Cena královny Elizabeth za inženýring (2013)
Politické strany · 1
Marc Andreessen → Demokratická strana (do 2024) Republikánská strana (od 2024)
Povolání · 1
Marc Andreessen → počítačový vědec, podnikatel, vynálezce, bloger, programátor, softwarový inženýr, investor a inženýr

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

andreessen roce netscape jako horowitz dolarů marc communications jeho července corporation ai mosaic sociální ning 2009 of 2013 meta politické

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Marc AndreessenAlma materIllinoiská univerzita v Urbana-Champaign (do 1993) New Lisbon High School1.00infobox
Marc AndreessenBydlištěNew Lisbon Atherton1.00infobox
Marc AndreessenChoťLaura Arrillaga-Andreessenová (od 2006)1.00infobox
Marc AndreessenFunkcečlen správní rady (Meta; od 2008)1.00infobox
Marc AndreessenNarození9. července 1971 (55 let) Cedar Falls1.00infobox
Marc AndreessenObčanstvíSpojené státy americké1.00infobox
Marc AndreessenOceněníACM Software System Award (1995) W. Wallace McDowell Award (1997) Internet Hall of Fame (2013) Cena královny Elizabeth za inženýring (2013)1.00infobox
Marc AndreessenPolitické stranyDemokratická strana (do 2024) Republikánská strana (od 2024)1.00infobox
Marc AndreessenPovolánípočítačový vědec, podnikatel, vynálezce, bloger, programátor, softwarový inženýr, investor a inženýr1.00infobox
Marc AndreessenZaměstnavateléNetscape Communications Corporation (1994–1999) Andreessen Horowitz (od 2009)1.00infobox
Marc Andreessenrelated to Externí odkazyObrázky0.60section
Marc Andreessenrelated to Externí odkazyWikimedia CommonsAndreesenův0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.