Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Levné knihy byla česká síť prodejen, která začala na českém trhu působit v roce 1996. Prodávaly především knihy, časopisy, kalendáře, CD, DVD, plakáty, puzzle, hračky a také školní a kancelářské potřeby. Společnost Levné knihy a.s. měla v roce 2022 56 prodejen po celé republice a e-shop levneknihy.cz. V roce 2025 byla 55 prodejnami druhým největším…
The analysis highlights Historie, Nakladatelství and Overview as prominent areas in the source structure around Levné knihy.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
The extracted context around Levné knihy shows recurring relationship patterns in the source. For example, Levné knihy → Carlos Saura, Do, Druhá, DVD, Edice, Federico Fellini, Filmy, Ingmar Bergman, Levné, Luis Buñuel, Michelangelo Antonioni, Nakladatelství, Normalizační, Od, Pier Paolo Pasolini, Po, Sergej Ejzenštejn, Svou, Zlatý Another extracted example is Levné knihy → Levné, Obrázky, Wikimedia CommonsOficiální. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
mil kč knihy levné 2024 společnost 2023 března roce 2026 prodejen dvd nakladatelství roku společnosti české republice úpadku levneknihy cz
TTTA extracted 38 structured relationships around Levné knihy. Examples in this analysis include Levné knihy → Adresa sídla → Do Čertous 2660/16, Praha, 193 00, Česko and Levné knihy → Celková aktiva → 114,9 mil. Kč (2024) 133,4 mil. Kč (2023). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| Levné knihy | Adresa sídla | Do Čertous 2660/16, Praha, 193 00, Česko | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Celková aktiva | 114,9 mil. Kč (2024) 133,4 mil. Kč (2023) | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Datum založení | 8. ledna 2008 | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Datum zániku | 6. března 2026 | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | IČO | 28226909 | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Obrat | 321,1 mil. Kč (2024) 325,2 mil. Kč (2023) | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Oficiální web | www.levneknihy.cz | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | OpenCorporates ID | cz/28226909 | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Provozní zisk | −18,9 mil. Kč (2024) −8,4 mil. Kč (2023) | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Právní forma | akciová společnost | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Vlastní kapitál | 1,1 mil. Kč (2024) 28,9 mil. Kč (2023) | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Výsledek hospodaření | −27,8 mil. Kč (2024) −18,9 mil. Kč (2023) | 1.00 | infobox |
| Levné knihy | Zaměstnanci | 186 (2024) | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around Levné knihy bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Levné, Roku and Společnost. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For Levné knihy, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Levné knihy with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around Levné knihy to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Nakladatelství & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — Levné knihy · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout