Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Laka: Historie, Flóra a fauna & Přístup

Laka zvané též Mlaka nebo Pleso (německy Lakkasee) je jezero na Šumavě v České republice. Rozlohou 2,53 ha je nejmenším a nejmělčím šumavským ledovcovým jezerem na české straně hranice. Nadmořská výška je 1096 m. Jezero je hluboké maximálně 3,9 m, objem vody se odhaduje na 40 000 m³.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Laka topic overview

The analysis highlights Historie, Flóra a fauna and Přístup as prominent areas in the source structure around Laka.

Related topics
33
Source areas
6
Connected nodes
43
Extracted relationships
25
Concept neighborhoods
8
Bridge connections
43

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Flóra a fauna · 10 topics
Historie · 8 topics
Přístup · 6 topics
Overview · 4 topics
Pobřeží · 3 topics
Vodní režim · 2 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

DIBAVOD ID
108010240001.0
Délka
0,35 km
Katastry
Hůrka u Železné Rudy
Kraj
Plzeňský
Max. hloubka
3,9 m
Nadm. výška
1096 m n. m.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Pobřeží

Vodní režim

Flóra a fauna

Historie

Přístup

Literatura

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Laka connects Entity context

The extracted context around Laka shows recurring relationship patterns in the source. For example, Laka → Hráz, Kreybichově, Laka See, Na, Ovšem, Patrně, Prácheňského Another extracted example is Laka → Obrázky, Wikimedia Commons. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Laka

Top relations

related to Historie · 7
Laka → Hráz, Kreybichově, Laka See, Na, Ovšem, Patrně, Prácheňského
related to Externí odkazy · 2
Laka → Obrázky, Wikimedia Commons
DIBAVOD ID · 1
Laka → 108010240001.0
Délka · 1
Laka → 0,35 km
Katastry · 1
Laka → Hůrka u Železné Rudy
Kraj · 1
Laka → Plzeňský
Max. hloubka · 1
Laka → 3,9 m
Nadm. výška · 1
Laka → 1096 m n. m.
Obec · 1
Laka → Prášily
Objem · 1
Laka → 40 000 m³

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

km jezero jezera turistická značka české železné vody červená commons prášil česko rudy 53 ha výška 1096 objem 40 000

Laka relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 25 structured relationships around Laka. Examples in this analysis include Laka → DIBAVOD ID → 108010240001.0 and Laka → Délka → 0,35 km. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
LakaDIBAVOD ID108010240001.01.00infobox
LakaDélka0,35 km1.00infobox
LakaKatastryHůrka u Železné Rudy1.00infobox
LakaKrajPlzeňský1.00infobox
LakaMax. hloubka3,9 m1.00infobox
LakaNadm. výška1096 m n. m.1.00infobox
LakaObecPrášily1.00infobox
LakaObjem40 000 m³1.00infobox
LakaOdtok vodyJezerní potok1.00infobox
LakaOkresKlatovy1.00infobox
LakaRozloha2,53 ha1.00infobox
LakaStátČesko Česko1.00infobox
LakaSvětadílEvropa1.00infobox
LakaTypledovcový1.00infobox
LakaZeměpisné souřadnice49°6′38″ s. š., 13°19′41″ v. d.1.00infobox
LakaŠířka0,076 km1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Laka bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Commons, Též and Wikimedia. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Laka
    • Commons
    • Též
    • Wikimedia
    • Česko
    • Datové
    • Položky
    • Šumavě
    • Jezerní
    • Pleso
    • Roce
    • Jezero
    • Rudy
  • laka
    • Commons
    • Též
    • Wikimedia
    • Česko
    • Datové
    • Položky
    • Šumavě
    • Jezerní
    • Pleso
    • Roce
    • Jezero
    • Rudy
  • jezero
    • Šumavě
    • Objem
    • Ovšem
    • Pleso
    • Též
    • Vody
    • České
    • Laka
  • železné rudy
    • Rudy
    • Železné
    • Km
    • Červená
    • Turistická
    • Značka
    • Česko
    • Prášil
    • Laka
  • šumavě
    • Pleso
    • Též
    • Jezero
    • České
    • Laka
  • prášil
    • Červená
    • Turistická
    • Značka
    • Rudy
    • Železné
  • turistická značka
    • Značka
    • Červená
    • Prášil
    • Železné
  • české republice
    • Šumavě
    • Ha

Connections between topic areas Semantic bridges

For Laka, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Laka with Flóra a fauna. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
LakaFlóra a fauna · splits 33 ⟂ 11
LakaHistorie · splits 35 ⟂ 9
LakaPřístup · splits 37 ⟂ 7
LakaOverview · splits 39 ⟂ 5
LakaPobřeží · splits 40 ⟂ 4
LakaLiteratura · splits 40 ⟂ 4
LakaVodní režim · splits 41 ⟂ 3

Map overview Semantic statistics

Laka

Nodes44
Edges43
Triples25
Avg. degree1.95
Density0.045455
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Laka to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Flóra a fauna & Přístup, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Laka · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.