Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

Kosmas

Kosmas (asi 1045 – 21. října 1125) byl první známý český kronikář, autor latinsky psané Kroniky české (Chronica Boemorum, běžně Kosmova kronika). V letech 1120 až 1125 byl děkanem pražské kapituly při sv. Vítu. Takřka všechny informace, které jsou dnes o něm známy, pocházejí z jeho kroniky, kde se několikrát zmínil o sobě a svých příbuzných. Na svou dobu…

[CS, Czech, Čeština]

Kronika, Rodina & Narození a původ

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Kosmas. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Narození
1045 Praha nebo Zdice
Povolání
spisovatel, historik a kronikář
Stát
České království
Úmrtí
21. října 1125 (ve věku 79–80 let) Praha

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Narození a původ

Vzdělání

Církevní kariéra

Práce na kronice

Rodina

Kronika

Odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

Kosmas

Nodes113
Edges112
Triples170
Avg. degree1.98
Density0.017699
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Kosmas

Top relations

related to Literatura · 48
Kosmas → Argo, Berlin, Bertold, Bláhová Marie, BRETHOLZ, Brno, Böhmen, Cosmas, Die Chronik, Dostupné, Dušan, Hrdina, ISBN, Jana, Josef, Josef Emler, Karel, Kosmova, Kosmovy, Kosmův
related to Kronika · 34
Kosmas → Boleslava II, Bořivoje, Břetislava, Břetislava II, Břetislavova, Dílo, Hnězdna, Jako, Jaromíra, Kateřiny, Kniha, Konráda II, Kosmova, Kosmovo, Kosmových, Kosmy, Krokovi, Kronika, Libuši, Martin Wihoda
related to Rodina · 31
Kosmas → Antonín Boček, Bertold, Božetěchou, Božetěše, Božetěšina, Celibát, Danielem, Dnes, Dříve, Horologiu, Jejich, Jeruzaléma, Jindřich, Jindřich Zdík, Jindřichovi, Jindřichové, Jindřichy, Jindřichův, Kosmova, Kosmovým
related to Vzdělání · 17
Kosmas → Ani, Evropě, Frank, Jaromírem, Je, Jistě, Ke, Kosmův, Lamberta, Lutychu, Poté, Pravděpodobně, Praze, Svá, Vojtěcha, Zde, Zvláště
related to Externí odkazy · 13
Kosmas → Bertold Bretholz Archivováno, Kosmas Digitalizovaná, KosmasVýňatky, Kosmova, Kosmovy, Moravia MagnaKritická, Obrázky, Rozhlasové, Souborném, Vltava, Wayback Machine, Wikimedia Commons Slovníkové, WikislovníkuSeznam
related to Práce na kronice · 13
Kosmas → Dobrovský, Druhá, Heřmana, Kalixta II, Klimentovi, Kosmova, Někteří, Pelcl, Poté, Pravděpodobnější, První, Samotnou, Vladislava
related to Narození a původ · 10
Kosmas → Břetislava, Datum, Dobner, Dušan Třeštík, Köpke, Někdy, Praze, Proto, Tehdy, Vojtěcha
Narození · 1
Kosmas → 1045 Praha nebo Zdice
Povolání · 1
Kosmas → spisovatel, historik a kronikář
Stát · 1
Kosmas → České království

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

roku jeho kroniky roce praha 1125 kosmova kronika sv let české narození zřejmě 1045 kronice věku českého první října jsou

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
KosmasNarození1045 Praha nebo Zdice1.00infobox
KosmasPovoláníspisovatel, historik a kronikář1.00infobox
KosmasStátČeské království1.00infobox
KosmasÚmrtí21. října 1125 (ve věku 79–80 let) Praha1.00infobox
Kosmasrelated to Externí odkazyObrázky0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyWikimedia Commons Slovníkové0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyWikislovníkuSeznam0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazySouborném0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyKosmas Digitalizovaná0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyKosmova0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyKosmasVýňatky0.60section
Kosmasrelated to Externí odkazyKosmovy0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.