Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Johanes Schmidt

Johannes Schmidt (2. ledna 1877 Jægerspris – 21. února 1933 Kodaň) byl dánský zoolog, fyziolog a ředitel biologického oddělení Carlsberské laboratoře pro mořská bádání v Kodani. Významnými se staly výsledky jeho práce v oblasti výzkumu ekologie ryb.

Overview, Related Topics & Entities

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Johanes Schmidt. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Overview

17 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Alma mater
Schneekloths Skole (do 1894) Kodaňská univerzita
Místo pohřbení
Hřbitov Vestre
Narození
2. ledna 1877 Jægerspris, Dánsko Dánsko
Občanství
Dánské království
Ocenění
čestný kříž Řádu Dannebrog (1922) čestný doktor Liverpoolské univerzity (1923) Stříbrná medaile za zásluhy (1930) medaile Alexandra Agassize (1930) Darwinova medaile (1930) … ví…
Povolání
botanik, mořský biolog, ekolog, zoolog, bakteriolog, oceánograf a biolog

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Literatura

  • ISBN International Standard Book Number

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Johanes Schmidt

Nodes21
Edges20
Triples9
Avg. degree1.9
Density0.095238
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Johanes Schmidt

Top relations

Alma mater · 1
Johanes Schmidt → Schneekloths Skole (do 1894) Kodaňská univerzita
Místo pohřbení · 1
Johanes Schmidt → Hřbitov Vestre
Narození · 1
Johanes Schmidt → 2. ledna 1877 Jægerspris, Dánsko Dánsko
Občanství · 1
Johanes Schmidt → Dánské království
Ocenění · 1
Johanes Schmidt → čestný kříž Řádu Dannebrog (1922) čestný doktor Liverpoolské univerzity (1923) Stříbrná medaile za zásluhy (1930) medaile Alexandra Agassize (1930) Darwinova medaile (1930) … ví…
Povolání · 1
Johanes Schmidt → botanik, mořský biolog, ekolog, zoolog, bakteriolog, oceánograf a biolog
Příčina úmrtí · 1
Johanes Schmidt → chřipka
Zaměstnavatelé · 1
Johanes Schmidt → Kodaňská univerzita Carlsberg Laboratory
Úmrtí · 1
Johanes Schmidt → 21. února 1933 (ve věku 56 let) Kodaň, Dánsko Dánsko

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

dánsko jægerspris kodaň schmidt ledna 21 února 1877 1933 zoolog 1922 ryb johanes 1928 úmrtí datové položky dánský fyziolog biologického

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Johanes SchmidtAlma materSchneekloths Skole (do 1894) Kodaňská univerzita1.00infobox
Johanes SchmidtMísto pohřbeníHřbitov Vestre1.00infobox
Johanes SchmidtNarození2. ledna 1877 Jægerspris, Dánsko Dánsko1.00infobox
Johanes SchmidtObčanstvíDánské království1.00infobox
Johanes SchmidtOceněníčestný kříž Řádu Dannebrog (1922) čestný doktor Liverpoolské univerzity (1923) Stříbrná medaile za zásluhy (1930) medaile Alexandra Agassize (1930) Darwinova medaile (1930) … ví…1.00infobox
Johanes SchmidtPovoláníbotanik, mořský biolog, ekolog, zoolog, bakteriolog, oceánograf a biolog1.00infobox
Johanes SchmidtPříčina úmrtíchřipka1.00infobox
Johanes SchmidtZaměstnavateléKodaňská univerzita Carlsberg Laboratory1.00infobox
Johanes SchmidtÚmrtí21. února 1933 (ve věku 56 let) Kodaň, Dánsko Dánsko1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.