Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

Jiří Diviš

Jiří Diviš (4. května 1886, Přelouč – 2. července 1959, Praha) byl český chirurg. Zabýval se kardiochirurgií, neurochirurgií a válečnou chirurgií. Je zakladatelem a průkopníkem hrudní chirurgie, léčby plicních metastáz. V tomto oboru je obecně považován za držitele světového prvenství.

Život, Odkazy & Overview

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Topic orientation

Jiří Diviš at a glance

The strongest research directions include Život and Odkazy. Use the connected concepts below as starting points, not as a keyword checklist.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around Jiří Diviš. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Alma mater
1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy
Místo pohřbení
Vyšehradský hřbitov
Narození
4. května 1886 Přelouč Rakousko-Uhersko Rakousko-Uhersko
Občanství
Československo
Povolání
lékař, chirurg, publicista a vysokoškolský učitel
Rodiče
Jan Vincenc Diviš

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Život

Odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

Jiří Diviš

Top relations

related to Externí odkazy · 2
Jiří Diviš → Seznam, Souborném
Alma mater · 1
Jiří Diviš → 1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy
Místo pohřbení · 1
Jiří Diviš → Vyšehradský hřbitov
Narození · 1
Jiří Diviš → 4. května 1886 Přelouč Rakousko-Uhersko Rakousko-Uhersko
Občanství · 1
Jiří Diviš → Československo
Povolání · 1
Jiří Diviš → lékař, chirurg, publicista a vysokoškolský učitel
Rodiče · 1
Jiří Diviš → Jan Vincenc Diviš
Úmrtí · 1
Jiří Diviš → 2. července 1959 (ve věku 73 let) Praha Československo Československo

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

praha přelouč rakousko-uhersko československo 1959 května července diviš 1886 univerzity karlovy praze isbn chirurg obrázek chirurgie roku slovník jiří český

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Jiří DivišAlma mater1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy1.00infobox
Jiří DivišMísto pohřbeníVyšehradský hřbitov1.00infobox
Jiří DivišNarození4. května 1886 Přelouč Rakousko-Uhersko Rakousko-Uhersko1.00infobox
Jiří DivišObčanstvíČeskoslovensko1.00infobox
Jiří DivišPovolánílékař, chirurg, publicista a vysokoškolský učitel1.00infobox
Jiří DivišRodičeJan Vincenc Diviš1.00infobox
Jiří DivišÚmrtí2. července 1959 (ve věku 73 let) Praha Československo Československo1.00infobox
Jiří Divišrelated to Externí odkazySeznam0.60section
Jiří Divišrelated to Externí odkazySouborném0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Map overview Semantic statistics

    Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

    Jiří Diviš

    Nodes36
    Edges35
    Triples9
    Avg. degree1.94
    Density0.055556
    Components1
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.