Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
Jaroslav Vrchlický: Život, Dílo & Osobní život
Jaroslav Vrchlický, vlastním jménem Emil Jakub Frida (17. února 1853 Louny – 9. září 1912 Domažlice), byl český spisovatel, básník, dramatik a překladatel. Jeho monumentální dílo, obsahující všechny žánry literární tvorby, patří k jednomu z nejbohatších a nejvšestrannějších v české literatuře. Řadil se do skupiny českých spisovatelů lumírovci.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Jaroslav Vrchlický topic overview
The analysis highlights Život, Dílo and Osobní život as prominent areas in the source structure around Jaroslav Vrchlický.
Related topics
209
Source areas
7
Connected nodes
216
Extracted relationships
125
Concept neighborhoods
21
Bridge connections
216
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Overview · 61 topics
Dílo · 49 topics
Život · 47 topics
Osobní život · 26 topics
Odkazy · 14 topics
Památky · 11 topics
Citát · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Alma mater
Univerzita Karlova Filozofická fakulta Univerzity Karlovy
Choť
Ludmila Podlipská
Děti
Eva Vrchlická Milada Vrchlická Jaroslav Vrchlický ml.
Místo pohřbení
Slavín (hrobka)
Narození
17. února 1853 Louny, Rakouské císařství
Ocenění
čestný doktor
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How Jaroslav Vrchlický connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Jaroslav Vrchlický shows recurring relationship patterns in the source. For example, Jaroslav Vrchlický → Academia, Albatros, Antologie, Arne, Atlantis, BALAJKA, Bedřich, BOBÍKOVÁ, Bohuš, Brno, Dostupné, Díl, Filozofická, Frank, František, FRÍDA, II, In, Institut, ISBN Another extracted example is Jaroslav Vrchlický → Antonína Koláře, Asi, Emil Frida, Jako, Jakuba Fridy, Josef Chvojan, Josef Jelínek Vrchlický, Josefa Thomayera, Klatovech, Kolářové, Kolína, Kolíně, Kutné Hory, Lounech, Marie, Na Gymnáziu, Narodil, Ovčárech, Praze, Pseudonym Jaroslav Vrchlický. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Jaroslav Vrchlický
Top relations
related to Literatura· 60
Jaroslav Vrchlický → Academia, Albatros, Antologie, Arne, Atlantis, BALAJKA, Bedřich, BOBÍKOVÁ, Bohuš, Brno, Dostupné, Díl, Filozofická, Frank, František, FRÍDA, II, In, Institut, ISBN
related to Dětství a studia· 29
Jaroslav Vrchlický → Antonína Koláře, Asi, Emil Frida, Jako, Jakuba Fridy, Josef Chvojan, Josef Jelínek Vrchlický, Josefa Thomayera, Klatovech, Kolářové, Kolína, Kolíně, Kutné Hory, Lounech, Marie, Na Gymnáziu, Narodil, Ovčárech, Praze, Pseudonym Jaroslav Vrchlický
related to Externí odkazy· 20
Jaroslav Vrchlický → Akademie, AV, Bibliografii, Digitalizovaná, Digitální, Historický, Jaroslav VrchlickýSeznam, Jaroslava Vrchlického, KinoboxuDochované, Lexikonu, MZKVýstava Jaroslav Vrchlický, Městské, Obrázky, PrazeJaroslav Vrchlický, Souborném, Tobiáše Bednáře, Vrchlický, WikicitátechSeznam, Wikimedia Commons Autor Jaroslav, Wikizdrojích Osoba Jaroslav Vrchlický
Jaroslav Vrchlický relationships Subject–Predicate–Object triples
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 125 structured relationships around Jaroslav Vrchlický. Examples in this analysis include Jaroslav Vrchlický → Alma mater → Univerzita Karlova Filozofická fakulta Univerzity Karlovy and Jaroslav Vrchlický → Choť → Ludmila Podlipská. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Jaroslav Vrchlický
Alma mater
Univerzita Karlova Filozofická fakulta Univerzity Karlovy
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Choť
Ludmila Podlipská
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Děti
Eva Vrchlická Milada Vrchlická Jaroslav Vrchlický ml.
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Místo pohřbení
Slavín (hrobka)
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Narození
17. února 1853 Louny, Rakouské císařství
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Ocenění
čestný doktor
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Povolání
spisovatel, básník, dramatik, překladatel
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Příbuzní
1855 Bedřich Frida bratr
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Příbuzní
Božena Fridová švagrová
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Příbuzní
Sofie Podlipská tchyně
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Příbuzní
Myrtil Frída prasynovec
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Rodné jméno
Emil Frida
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Stát
České království
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Témata
literatura, poezie a překladatelská činnost
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Významná díla
Noc na Karlštejně Selské ballady
1.00
infobox
Jaroslav Vrchlický
Úmrtí
9. září 1912 (ve věku 59 let) Domažlice, Rakousko-Uhersko
1.00
infobox
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Jaroslav Vrchlický bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Vrchlický, Díla and Emil. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
Jaroslav Vrchlický
Vrchlický
Díla
Emil
Básník
Praze
Jaroslava
České
Poezie
Básně
Literatury
Ludmila
Lyrika
jaroslav vrchlický
Vrchlický
Díla
Emil
Básník
Praze
Jaroslava
České
Jako
Poezie
Básně
Literatury
Ludmila
jaroslav seifert
Vrchlický
Díla
Emil
Básník
Praze
Jaroslava
České
Poezie
Básně
Literatury
Ludmila
Lyrika
jaroslav kvapil
Vrchlický
Díla
Emil
Básník
Praze
Jaroslava
České
Poezie
Básně
Literatury
Ludmila
Lyrika
básník
Lyrika
Lásky
Sbírky
Díla
Emil
Básně
Tvorby
Jaroslav
Poezie
Ludmila
Vrchlický
Josef
dílo
Literární
Poezie
Tvorby
Vrchlického
České
Emil
Jako
Vrchlický
Jeho
Básně
Ludmila
Lyrika
josef jelínek vrchlický
Roce
Roku
Smrti
Lásky
Praze
Jako
Letech
První
Života
České
Vrchlického
Literatury
česká literatura v letech 1815–1918
Poezie
Literatury
Tvorby
Vrchlického
Praze
Jsou
První
Sbírky
Vrchlický
Života
České
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Jaroslav Vrchlický, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Jaroslav Vrchlický with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Jaroslav Vrchlický
Nodes217
Edges216
Triples125
Avg. degree1.99
Density0.009217
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Jaroslav Vrchlický to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Život, Dílo & Osobní život, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
