Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Jaroslav Bába: Kariéra, Odkazy & Overview

Jaroslav Bába (* 2. září 1984 Karviná) je bývalý český atlet, jehož specializací byl skok do výšky. Jeho největší sportovní úspěchy pochází z roku 2004, kdy vybojoval bronzové medaile na halovém MS v Budapešti a na Letních olympijských her v Athénách. V roce 2011 získal stříbro na halovém ME v Paříži. Dnes je trenérem mladých výškařů.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Jaroslav Bába topic overview

The analysis highlights Kariéra, Odkazy and Overview as prominent areas in the source structure around Jaroslav Bába.

Related topics
61
Source areas
3
Connected nodes
64
Extracted relationships
8
Related term clusters
16
Bridge connections
64

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Kariéra · 49 topics
Overview · 10 topics
Odkazy · 2 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Disciplína
skok do výšky
Hmotnost
80 kg
Narození
2. září 1984 (41 let) Karviná Československo Československo
Stát
Česko Česko
Výška
196 cm
Účasti na LOH
2004, 2008, 2012

Tematické okruhy

Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Kariéra

Odkazy

For the semantics nerds

You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.

Advanced semantic analysis

How Jaroslav Bába connects Entity context

The extracted context around Jaroslav Bába shows recurring relationship patterns in the source. For example, Jaroslav Bába → skok do výšky Another extracted example is Jaroslav Bába → 80 kg. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Jaroslav Bába

Top relations

Disciplína · 1
Jaroslav Bába → skok do výšky
Hmotnost · 1
Jaroslav Bába → 80 kg
Narození · 1
Jaroslav Bába → 2. září 1984 (41 let) Karviná Československo Československo
Stát · 1
Jaroslav Bába → Česko Česko
Výška · 1
Jaroslav Bába → 196 cm
Účasti na LOH · 1
Jaroslav Bába → 2004, 2008, 2012
Účasti na ME · 1
Jaroslav Bába → 2010, 2012, 2014
Účasti na MS · 1
Jaroslav Bába → 2003 – 2011

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

cm roce halovém ms me 2011 skončil jeho karviná československo 2004 šampionátu září česko 2003 2010 1984 medaili jaroslav sportovní

Jaroslav Bába relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 8 structured relationships around Jaroslav Bába. Examples in this analysis include Jaroslav Bába → Disciplína → skok do výšky and Jaroslav Bába → Hmotnost → 80 kg. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
Jaroslav BábaDisciplínaskok do výšky1.00infobox
Jaroslav BábaHmotnost80 kg1.00infobox
Jaroslav BábaNarození2. září 1984 (41 let) Karviná Československo Československo1.00infobox
Jaroslav BábaStátČesko Česko1.00infobox
Jaroslav BábaVýška196 cm1.00infobox
Jaroslav BábaÚčasti na LOH2004, 2008, 20121.00infobox
Jaroslav BábaÚčasti na ME2010, 2012, 20141.00infobox
Jaroslav BábaÚčasti na MS2003 – 20111.00infobox

Related concept clusters Related term clusters

The concept neighborhoods around Jaroslav Bába bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Karviná, Skok and Výšky. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • halovém ms 2012
    • Me
    • Paříži
    • Úspěchy
    • Roce
    • Jako
    • Získal
    • Ms
    • Československo
    • Skok
    • Výšky
    • Září
    • Česko
  • světovém halovém šampionátu
    • Me
    • Paříži
    • Roce
    • Získal
    • Ms
    • Jako
    • Místě
    • Překonal
    • Úspěchy
    • Cm
    • Letních
    • Medaili
  • halové me
    • Paříži
    • Roce
    • Získal
    • Cm
    • Československo
    • Skok
    • Výšky
    • Září
    • Úspěchy
    • Česko
    • Výkonem
    • Výška
  • karviná
    • Skok
    • Výšky
    • Září
    • Československo
    • Úspěchy
    • Česko
    • Český
    • Výška
    • Me
    • Ms
    • Roce
    • Cm
  • 2. září
    • Skok
    • Výšky
    • Československo
    • Úspěchy
    • Česko
    • Český
    • Výška
    • Me
    • Ms
    • Roce
    • Cm
  • skok do výšky
    • Výšky
    • Září
    • Československo
    • Úspěchy
    • Česko
    • Český
    • Výška
    • Me
    • Ms
    • Roce
    • Cm
  • Jaroslav Bába
    • Karviná
    • Skok
    • Výšky
    • Září
    • Česko
    • Český
    • Letních
    • Olympijských
    • Cm
  • jaroslav bába
    • Karviná
    • Skok
    • Výšky
    • Září
    • Česko
    • Český
    • Letních
    • Olympijských
    • Cm

Connections between topic areas Semantic bridges

For Jaroslav Bába, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Jaroslav Bába with Kariéra. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
Jaroslav Bába — Kariéra · splits 15 ⟂ 50
Jaroslav Bába — Overview · splits 54 ⟂ 11
Jaroslav Bába — Odkazy · splits 62 ⟂ 3

Map overview Semantic statistics

Jaroslav Bába

Nodes65
Edges64
Triples8
Avg. degree1.97
Density0.030769
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Jaroslav Bába to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Kariéra, Odkazy & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Jaroslav Bába · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.

Monitor your Domain Rating with FrogDR