Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

GRASS GIS

GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System) je svobodný geografický informační systém (GIS) umožňující práci s rastrovými a vektorovými geografickými daty na mnoha platformách (GNU/Linux, MS Windows, Mac OS X, etc.), a to jak pomocí příkazové řádky, tak grafického uživatelského rozhraní (GUI). Je šířen pod licencí GNU GPL.

Historie, Overview & Související články

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around GRASS GIS. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktuální verze
8.5.0 (8. května 2026)
Licence
GPL
Operační systém
GNU/Linux, POSIX, Mac OS X, Microsoft Windows
Typ softwaru
Geografický informační systém
Vyvíjeno v
C++, C a Python
Vývojář
GRASS Development Team

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Historie

Související články

Reference

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

GRASS GIS

Nodes34
Edges33
Triples36
Avg. degree1.94
Density0.058824
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

GRASS GIS

Top relations

related to Reference · 16
GRASS GIS → Archivováno, Bowman, DOI, Environmental Modelling, GIS, GNU Free Documentation LicenseNeteler, GRASS, Handbuch, Historie, Landa, Licence, Markus Neteler, Metz, Praktická, Software, Wayback Machine
related to Externí odkazy · 9
GRASS GIS → Archivováno, Geografický, GISMentors, GRASS, GRASSKurz GRASS GIS, GRASSuFreeGIS, Obrázky, Wayback Machine, Wikimedia CommonsOficiální
related to Související články · 3
GRASS GIS → GRASS, Open Source Geospatial Foundation, OSGeoQGIS
Aktuální verze · 1
GRASS GIS → 8.5.0 (8. května 2026)
Licence · 1
GRASS GIS → GPL
Operační systém · 1
GRASS GIS → GNU/Linux, POSIX, Mac OS X, Microsoft Windows
Typ softwaru · 1
GRASS GIS → Geografický informační systém
Vyvíjeno v · 1
GRASS GIS → C++, C a Python
Vývojář · 1
GRASS GIS → GRASS Development Team
Web · 1
GRASS GIS → http://grass.osgeo.org

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

grass gis gnu rozhraní geografický systém grafického systému informační vývoj roce gpl 1982 verze softwaru freegis linux windows mac os

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
GRASS GISAktuální verze8.5.0 (8. května 2026)1.00infobox
GRASS GISLicenceGPL1.00infobox
GRASS GISOperační systémGNU/Linux, POSIX, Mac OS X, Microsoft Windows1.00infobox
GRASS GISTyp softwaruGeografický informační systém1.00infobox
GRASS GISVyvíjeno vC++, C a Python1.00infobox
GRASS GISVývojářGRASS Development Team1.00infobox
GRASS GISWebhttp://grass.osgeo.org1.00infobox
GRASS GISČeský webFreeGIS portál1.00infobox
GRASS GISrelated to Externí odkazyObrázky0.60section
GRASS GISrelated to Externí odkazyGRASS0.60section
GRASS GISrelated to Externí odkazyWikimedia CommonsOficiální0.60section
GRASS GISrelated to Externí odkazyGRASSuFreeGIS0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.