Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
Google Glass: Vývoj, Přijetí & Software
Google Glass (stylizováno jako „GLΛSS“) je nositelný počítač s náhlavním displejem, head-up displejem (HMD, HUD), který je vyvíjen společností Google v Projektu Glass v oblasti výzkumu a vývoje, jehož posláním je produkovat masově všudypřítomné počítače. Google Glass zobrazuje informace podobné hands-free formátu u smartphonů, které mohou komunikovat s…
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Google Glass topic overview
The analysis highlights Vývoj, Přijetí and Software as prominent areas in the source structure around Google Glass.
Related topics
61
Source areas
7
Connected nodes
68
Extracted relationships
87
Concept neighborhoods
13
Bridge connections
68
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Vývoj · 20 topics
Přijetí · 13 topics
Software · 11 topics
Overview · 10 topics
Konkurence · 5 topics
Hardware · 1 topics
Odkazy · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Datum uvedení
Pro vývojáře (US): Únor 2013 Pro spotřebitele: 2014
Displej
Hranolový projektor, 640×360 pixelů (ekvivalentní 25" obrazovce ze vzdálenosti 8 stop.
Operační systém
Android
Paměť
1GB RAM (682MB dostupných pro vývojáře)
Procesor
OMAP 4430 SoC, dual-core
Typ
Rozšířená realita, náhlavní displej (HMD), Nositelná technologie, Nositelný počítač
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How Google Glass connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Google Glass shows recurring relationship patterns in the source. For example, Google Glass → Androidem, Edice Explorer, Explorer, Glass, Glass Explorer, Google, GPS, Los Angeles, Mirror API, MyGlass, New Yorku, Po, Program, San Francisku, Ti, Twitter, Uživatelské, Ve, Vstup, Vývojářům Another extracted example is Google Glass → Aplikace, Dále, Evernote, Glass, Glassware, Gmail, Google, Google Mapy, Google Now, Ice Breaker, Path, Skitch, South, Southwest, SXSW, The New York Times. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Google Glass
Top relations
related to Program Glass Explorer· 21
Google Glass → Androidem, Edice Explorer, Explorer, Glass, Glass Explorer, Google, GPS, Los Angeles, Mirror API, MyGlass, New Yorku, Po, Program, San Francisku, Ti, Twitter, Uživatelské, Ve, Vstup, Vývojářům
related to Aplikace (Glassware)· 16
Google Glass → Aplikace, Dále, Evernote, Glass, Glassware, Gmail, Google, Google Mapy, Google Now, Ice Breaker, Path, Skitch, South, Southwest, SXSW, The New York Times
Google Glass relationships Subject–Predicate–Object triples
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 87 structured relationships around Google Glass. Examples in this analysis include Google Glass → Datum uvedení → Pro vývojáře (US): Únor 2013 Pro spotřebitele: 2014 and Google Glass → Displej → Hranolový projektor, 640×360 pixelů (ekvivalentní 25" obrazovce ze vzdálenosti 8 stop.. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Google Glass
Datum uvedení
Pro vývojáře (US): Únor 2013 Pro spotřebitele: 2014
1.00
infobox
Google Glass
Displej
Hranolový projektor, 640×360 pixelů (ekvivalentní 25" obrazovce ze vzdálenosti 8 stop.
1.00
infobox
Google Glass
Operační systém
Android
1.00
infobox
Google Glass
Paměť
1GB RAM (682MB dostupných pro vývojáře)
1.00
infobox
Google Glass
Procesor
OMAP 4430 SoC, dual-core
1.00
infobox
Google Glass
Typ
Rozšířená realita, náhlavní displej (HMD), Nositelná technologie, Nositelný počítač
1.00
infobox
Google Glass
Výrobce
Google
1.00
infobox
Google Glass
Vývojář
Google
1.00
infobox
Google Glass
Úložiště
16 GB Flash celkově (12 GB použitelné paměti)
1.00
infobox
Google Glass
related to Aplikace (Glassware)
Glassware
0.60
section
Google Glass
related to Aplikace (Glassware)
Glass
0.60
section
Google Glass
related to Aplikace (Glassware)
Google
0.60
section
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Google Glass bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Google, Jako and Explorer. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
Google Glass
Google
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
První
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
google glass
Google
Jako
Explorer
Jsou
Zařízení
Video
Edice
První
Aplikace
Vývojáře
Ze
Aplikací
google
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
Době
Čočkami
google x
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
Době
Čočkami
google i/o
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
Době
Čočkami
google now
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
Době
Čočkami
google mapy
Jako
Explorer
Zařízení
Video
Edice
Jsou
Vývojáře
Ze
Aplikací
Aplikace
Době
Čočkami
náhlavním displejem
Hmd
Nositelný
Počítač
Používání
Jsou
Brýlí
Projektu
Může
Obavy
První
To
Video
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Google Glass, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Google Glass with Vývoj. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Google Glass
Nodes69
Edges68
Triples87
Avg. degree1.97
Density0.028986
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Google Glass to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Vývoj, Přijetí & Software, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
