Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Dej: Overview, Related Topics & Entities

Dej (maďarsky Dés, německy Desch nebo Burglos, v jidiš דעעש‎, Déš) je město v Rumunsku v župě Kluž. Nachází se asi 48 km severovýchodně od Kluže a asi 448 km severozápadně od Bukurešti. V roce 2011 žilo v Deji 33 497 obyvatel, z nichž 81,8 % bylo rumunské národnosti, 11,3 % maďarské národnosti a 1 % romské národnosti.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Dej topic overview

The analysis highlights Overview, Related Topics and Entities as prominent areas in the source structure around Dej.

Related topics
15
Source areas
1
Connected nodes
18
Extracted relationships
19
Concept neighborhoods
11
Bridge connections
18

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 15 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

E-mail
[email protected]
Etnické složení
Rumuni (81,8 %), Maďaři (11,3 %), Romové (1 %)
Hustota zalidnění
288,8 obyv./km²
Nadmořská výška
285 m n. m.
Oficiální web
www.primariadej.ro
Označení vozidel
CJ

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Externí odkazy

  • Dej Dej?oldid=1005087648

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Dej connects Entity context

The extracted context around Dej shows recurring relationship patterns in the source. For example, Dej → Obrázky, Wikimedia Commons, Wikipedii Another extracted example is Dej → [email protected]. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Dej

Top relations

related to Externí odkazy · 3
Dej → Obrázky, Wikimedia Commons, Wikipedii
E-mail · 1
Dej → [email protected]
Etnické složení · 1
Dej → Rumuni (81,8 %), Maďaři (11,3 %), Romové (1 %)
Hustota zalidnění · 1
Dej → 288,8 obyv./km²
Nadmořská výška · 1
Dej → 285 m n. m.
Oficiální web · 1
Dej → www.primariadej.ro
Označení vozidel · 1
Dej → CJ
Počet obyvatel · 1
Dej → 31 475 (2021)
PSČ · 1
Dej → 405200
Rozloha · 1
Dej → 109 km²

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

město deji 31 kluž commons nachází rumunsko obyvatel 81 11 kostel znak 47 23 52 36 datové položky wikimedia rumunsku

Dej relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 19 structured relationships around Dej. Examples in this analysis include Dej → E-mail → [email protected] and Dej → Etnické složení → Rumuni (81,8 %), Maďaři (11,3 %), Romové (1 %). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
DejE-mail[email protected]1.00infobox
DejEtnické složeníRumuni (81,8 %), Maďaři (11,3 %), Romové (1 %)1.00infobox
DejHustota zalidnění288,8 obyv./km²1.00infobox
DejNadmořská výška285 m n. m.1.00infobox
DejOficiální webwww.primariadej.ro1.00infobox
DejOznačení vozidelCJ1.00infobox
DejPočet obyvatel31 475 (2021)1.00infobox
DejPSČ4052001.00infobox
DejRozloha109 km²1.00infobox
DejSouřadnice47°8′31″ s. š., 23°52′36″ v. d.1.00infobox
DejStarostaCostan Morar (od 2008)1.00infobox
DejStatusměsto1.00infobox
DejStátRumunsko Rumunsko1.00infobox
DejVznik10611.00infobox
DejČasové pásmo+21.00infobox
DejŽupaKluž1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Dej bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Kluž, Město and Burglos. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Dej
    • Kluž
    • Město
    • Burglos
    • Commons
    • Datové
    • Deʒ
    • Déš
    • Jidišדעעש
    • Maďarskydés
    • Německydesch
    • Položky
    • Rumunsko
  • dej
    • Kluž
    • Město
    • Burglos
    • Commons
    • Datové
    • Deʒ
    • Déš
    • Jidišדעעש
    • Maďarskydés
    • Německydesch
    • Položky
    • Rumunsko
  • kluž
    • Město
    • Commons
    • Datové
    • Maďarskydés
    • Německydesch
    • Položky
    • Rumunsko
    • Rumunsku
    • Wikimedia
    • Župě
    • Kostel
    • Obyvatel
  • rumunské
    • Maďarské
    • Romské
    • Obyvatel
    • Deji
  • kluže
    • Bukurešti
    • Km
    • Nachází
  • bukurešti
    • Kluže
    • Km
    • Nachází
  • maďarské
    • Romské
    • Rumunské
    • Obyvatel
  • e58
    • E576
    • Nachází
    • Město

Connections between topic areas Semantic bridges

For Dej, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Dej with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
Dej — Overview · splits 3 ⟂ 16

Map overview Semantic statistics

Dej

Nodes19
Edges18
Triples19
Avg. degree1.89
Density0.105263
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Dej to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Overview, Related Topics & Entities, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Dej · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.