Research any topic before you write.

Find related topics.Discover entities.See connections.Build a topical map.

DeepL

DeepL (z angl. deep learning) je služba strojového překladu založená na umělých neuronových sítích, která byla spuštěna v srpnu 2017. Překládací systém byl nejprve vyvinut v rámci společnosti Linguee pod vedením Jaroslawa Kutylowskiho, který se později stal výkonným ředitelem DeepL SE se sídlem v Kolíně nad Rýnem. Zpočátku nabízel překlady mezi sedmi…

[CS, Czech, Čeština]

Služba, Funkce & Vývoj

Interactive map loads when it comes into view.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around DeepL. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktuální stav
online
Charakter stránky
strojový překladač
Datum spuštění
28. srpna 2017
Komerční
ano
Majitel
DeepL SE
Provozovatel
DeepL SE

Topics to explore

A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Vývoj

Služba

Funkce

Reference

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.

DeepL

Nodes53
Edges52
Triples73
Avg. degree1.96
Density0.037736
Components1

How this topic connects Entity context

Quick relationship hints grouped by predicate. Useful for spotting recurring semantic connections around the current entity.

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

DeepL

Top relations

related to Porovnání s ostatními službami · 18
DeepL → Amazon, BLEU, Další, Dalším, Deutsches Forschungszentrum, Google, Human Science, IT, Japonská, Künstliche Intelligenz, Microsoft, Německé, Texty, Ti, TQ-AutoTest, Tu, Výsledný, Zároveň
related to Vývoj · 11
DeepL → DeepL Pro, Dále, Gereon Frahling, Jaroslaw Kutylowski, Kolíně, Linguee, Mezi, Microsoft Windows, Rýnem, Také, Ten
related to DeepL Translate · 9
DeepL → Bezplatné, Do, Jakmile, Microsoft Word, PDF, Powerpoint, První, Ten, Zároveň
related to Metodika překladu · 8
DeepL → BLEU, CNN, CNNs, Podle, Publikované, Překlady, Služba, Ty
related to DeepL Pro · 5
DeepL → DeepL Pro, Od, Oproti, Součástí, Také
related to DeepL Write · 4
DeepL → Cílem, DeepL Write, Měl, Zatím
related to Externí odkazy · 3
DeepL → DeepL Překladač, Obrázky, Wikimedia CommonsOficiální
related to Ochrana uživatelských dat · 3
DeepL → Ačkoliv, DeepL Write, Při
related to Reference · 2
DeepL → DeepL Translator, Wikipedii
Aktuální stav · 1
DeepL → online

Important terminology Word statistics

Frequent words and multi-word phrases across the lead, headings, infobox and body. Useful for terminology coverage.

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

microsoft google služba roku překlad 2017 roce jazyků překladu dat jazyky překladač překladů jsou strojového překlady write rýnem neuronové sítě

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

Extracted RDF-like relationships with confidence and source. The table includes structured facts and lower-confidence contextual relations.
SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
DeepLAktuální stavonline1.00infobox
DeepLCharakter stránkystrojový překladač1.00infobox
DeepLDatum spuštění28. srpna 20171.00infobox
DeepLKomerčníano1.00infobox
DeepLMajitelDeepL SE1.00infobox
DeepLProvozovatelDeepL SE1.00infobox
DeepLRegistracenepovinná1.00infobox
DeepLSídloKolín nad Rýnem, Německo Německo1.00infobox
DeepLURLhttps://www.deepl.com/1.00infobox
DeepLV jazycích37 (81 v betaverzi)1.00infobox
DeepLrelated to DeepL ProOd0.60section
DeepLrelated to DeepL ProDeepL Pro0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

Clusters of nearby vocabulary surrounding the topic. Scan them for adjacent concepts and language you may have missed.

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridge nodes connect otherwise separate parts of the map. Expand a row to inspect the topic groups on each side.

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.