Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

DeepL: Služba, Funkce & Overview

DeepL (z angl. deep learning) je služba strojového překladu založená na umělých neuronových sítích, která byla spuštěna v srpnu 2017. Překládací systém byl nejprve vyvinut v rámci společnosti Linguee pod vedením Jaroslawa Kutylowskiho, který se později stal výkonným ředitelem DeepL SE se sídlem v Kolíně nad Rýnem. Zpočátku nabízel překlady mezi sedmi…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

DeepL topic overview

The analysis highlights Služba, Funkce and Overview as prominent areas in the source structure around DeepL.

Related topics
41
Source areas
3
Connected nodes
47
Extracted relationships
57
Related term clusters
11
Bridge connections
47

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Služba · 32 topics
Funkce · 7 topics
Overview · 2 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktuální stav
online
Charakter stránky
strojový překladač
Datum spuštění
28. srpna 2017
Komerční
ano
Majitel
DeepL SE
Provozovatel
DeepL SE

Tematické okruhy

Prozkoumejte skupiny témat propojených ve zdrojovém textu. Vyberte si libovolné téma; okruhy nemají určené pořadí.

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Služba

Funkce

Reference

For the semantics nerds

You can skip this section if you’re here for content ideas and keyword inspiration.

Advanced semantic analysis

How DeepL connects Entity context

The extracted context around DeepL shows recurring relationship patterns in the source. For example, DeepL → Amazon, BLEU, Dalším, Deutsches Forschungszentrum, Google, Human Science, IT, Japonská, Künstliche Intelligenz, Microsoft, Německé, Texty, Ti, TQ-AutoTest, Tu, Výsledný, Zároveň Another extracted example is DeepL → DeepL Pro, Dále, Gereon Frahling, Jaroslaw Kutylowski, Kolíně, Linguee, Microsoft Windows, Rýnem. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

DeepL

Top relations

related to Porovnání s ostatními službami · 17
DeepL → Amazon, BLEU, Dalším, Deutsches Forschungszentrum, Google, Human Science, IT, Japonská, Künstliche Intelligenz, Microsoft, Německé, Texty, Ti, TQ-AutoTest, Tu, Výsledný, Zároveň
related to Vývoj · 8
DeepL → DeepL Pro, Dále, Gereon Frahling, Jaroslaw Kutylowski, Kolíně, Linguee, Microsoft Windows, Rýnem
related to DeepL Translate · 7
DeepL → Bezplatné, Jakmile, Microsoft Word, PDF, Powerpoint, První, Zároveň
related to Metodika překladu · 6
DeepL → BLEU, CNN, CNNs, Publikované, Překlady, Služba
related to DeepL Write · 4
DeepL → Cílem, DeepL Write, Měl, Zatím
related to DeepL Pro · 3
DeepL → DeepL Pro, Oproti, Součástí
related to Ochrana uživatelských dat · 2
DeepL → Ačkoliv, DeepL Write
Aktuální stav · 1
DeepL → online
Charakter stránky · 1
DeepL → strojový překladač
Datum spuštění · 1
DeepL → 28. srpna 2017

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

microsoft google služba roku překlad 2017 roce jazyků překladu dat jazyky překladač překladů jsou strojového překlady write rýnem neuronové sítě

DeepL relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 57 structured relationships around DeepL. Examples in this analysis include DeepL → Aktuální stav → online and DeepL → Charakter stránky → strojový překladač. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
DeepLAktuální stavonline1.00infobox
DeepLCharakter stránkystrojový překladač1.00infobox
DeepLDatum spuštění28. srpna 20171.00infobox
DeepLKomerčníano1.00infobox
DeepLMajitelDeepL SE1.00infobox
DeepLProvozovatelDeepL SE1.00infobox
DeepLRegistracenepovinná1.00infobox
DeepLSídloKolín nad Rýnem, Německo Německo1.00infobox
DeepLURLhttps://www.deepl.com/1.00infobox
DeepLV jazycích37 (81 v betaverzi)1.00infobox
DeepLrelated to DeepL ProDeepL Pro0.60section
DeepLrelated to DeepL ProOproti0.60section

Related concept clusters Related term clusters

The concept neighborhoods around DeepL bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Google, Překladač and Microsoft. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • DeepL
    • Google
    • Překladač
    • Microsoft
    • Služba
    • Roku
    • Write
    • Překladu
    • Spuštěn
    • Strojového
    • Překlad
    • Roce
    • Lépe
  • deepl
    • Google
    • Překladač
    • Microsoft
    • Služba
    • Roku
    • Write
    • Překladu
    • Spuštěn
    • Strojového
    • Překlad
    • Roce
    • Lépe
  • deepl translator
    • Google
    • Překladač
    • Microsoft
    • Služba
    • Roku
    • Write
    • Překladu
    • Spuštěn
    • Strojového
    • Překlad
    • Roce
    • Lépe
  • google překladač
    • Microsoft
    • Spuštěn
    • Roku
    • Lépe
    • Těchto
    • Skóre
    • Google
    • Německo
    • Překladač
    • Překladu
    • Překlad
    • Rýnem
  • služba
    • Jazyky
    • Neuronové
    • Strojového
    • Sítě
    • Write
    • Překladu
    • Roku
    • Německo
    • Bezplatné
    • Rýnem
    • Spuštěn
    • Texty
  • google
    • Microsoft
    • Lépe
    • Těchto
    • Skóre
    • Překladač
    • Překladu
    • Překlad
    • Společnost
    • Překlady
    • Strojového
    • Překladů
    • Jazyků
  • románských jazyků
    • Lépe
    • Včetně
    • Roce
    • Textu
    • Těchto
    • Verzi
    • Překladače
    • Překlady
    • Překladu
    • Překladů
    • Překlad
    • Google
  • microsoft
    • Google
    • Těchto
    • Skóre
    • Překladu
    • Překlad
    • Roce
    • Lépe
    • Společnost
    • Překlady
    • Strojového
    • Překladů
    • Roku

Connections between topic areas Semantic bridges

For DeepL, one of the stronger structural bridges in this analysis connects DeepL with Služba. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
DeepL — Služba · splits 15 ⟂ 33
DeepL — Funkce · splits 40 ⟂ 8
DeepL — Overview · splits 45 ⟂ 3

Map overview Semantic statistics

DeepL

Nodes48
Edges47
Triples57
Avg. degree1.96
Density0.041667
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around DeepL to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Služba, Funkce & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — DeepL · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.

Monitor your Domain Rating with FrogDR