Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

David Kosař: Životopis & Overview

David Kosař (* 26. července 1979) je český právník a vysokoškolský učitel.

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

David Kosař topic overview

The analysis highlights Životopis and Overview as prominent areas in the source structure around David Kosař.

Related topics
35
Source areas
2
Connected nodes
37
Extracted relationships
5
Concept neighborhoods
12
Bridge connections
37

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Životopis · 31 topics
Overview · 4 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Alma mater
Masarykova univerzita
Narození
26. července 1979 (47 let)
Ocenění
Cena Neuron pro mladé nadějné vědce (2018)
Povolání
právník a odborný asistent
Zaměstnavatel
Masarykova univerzita (od 2021)

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Životopis

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How David Kosař connects Entity context

The extracted context around David Kosař shows recurring relationship patterns in the source. For example, David Kosař → Masarykova univerzita Another extracted example is David Kosař → 26. července 1979 (47 let). Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

David Kosař

Top relations

Alma mater · 1
David Kosař → Masarykova univerzita
Narození · 1
David Kosař → 26. července 1979 (47 let)
Ocenění · 1
David Kosař → Cena Neuron pro mladé nadějné vědce (2018)
Povolání · 1
David Kosař → právník a odborný asistent
Zaměstnavatel · 1
David Kosař → Masarykova univerzita (od 2021)

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

právo mu roce 1979 letech prf 26 července právník titul 2013 obrázek 2021 obor získal jako čr 2012 soudu ústavního

David Kosař relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 5 structured relationships around David Kosař. Examples in this analysis include David Kosař → Alma mater → Masarykova univerzita and David Kosař → Narození → 26. července 1979 (47 let). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
David KosařAlma materMasarykova univerzita1.00infobox
David KosařNarození26. července 1979 (47 let)1.00infobox
David KosařOceněníCena Neuron pro mladé nadějné vědce (2018)1.00infobox
David KosařPovoláníprávník a odborný asistent1.00infobox
David KosařZaměstnavatelMasarykova univerzita (od 2021)1.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around David Kosař bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Právník, Učitel and Asistent. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • rektora mu
    • Prf
    • Roce
    • Titul
    • Právo
    • Mezinárodní
    • Právnické
    • Studium
    • Univerzity
    • Veřejné
    • Obor
    • Získal
    • Čr
  • mezinárodní právo veřejné
    • Studium
    • Veřejné
    • Roce
    • Získal
    • Titul
    • Ústavní
    • Prf
    • Právnické
    • Právo
    • Státověda
    • Univerzity
    • Mu
  • nejvyšším správním soudě čr
    • Soudě
    • Správním
    • Soudu
    • Ústavního
    • Roce
    • Mu
    • Nejvyšším
    • Státověda
    • Výběr
    • Čr
    • Jako
    • Titul
  • ústavního soudu čr
    • Soudu
    • Ústavního
    • Čr
    • Roce
    • Mu
    • Nejvyšším
    • Soudě
    • Správním
    • Státověda
    • Výběr
    • Jako
    • Ústavní
  • ústavní právo
    • Roce
    • Získal
    • Ústavní
    • Titul
    • Studium
    • Státověda
    • Veřejné
    • Ústavního
    • Čr
    • Univerzity
    • Výběr
    • Soudu
  • právnické fakultě masarykovy univerzity
    • Univerzity
    • Prf
    • Mezinárodní
    • Studium
    • Veřejné
    • Mu
    • Obor
    • Získal
    • Titul
    • Právo
    • Roce
  • právnické fakulty univerzity karlovy
    • Univerzity
    • Prf
    • Mezinárodní
    • Studium
    • Veřejné
    • Mu
    • Obor
    • Získal
    • Titul
    • Právo
    • Roce
  • 26. července
    • Právník
    • Učitel
    • Asistent
    • Datové
    • Let
    • Neuron
    • Ocenění
    • Položky
    • Výběr

Connections between topic areas Semantic bridges

For David Kosař, one of the stronger structural bridges in this analysis connects David Kosař with Životopis. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
David KosařŽivotopis · splits 6 ⟂ 32
David KosařOverview · splits 33 ⟂ 5

Map overview Semantic statistics

David Kosař

Nodes38
Edges37
Triples5
Avg. degree1.95
Density0.052632
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around David Kosař to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Životopis & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — David Kosař · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.