Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

David Kočí

David Kočí (* 12. května 1981 Praha) je bývalý český profesionální hokejista. Momentálně působí jako asistent trenéra v klubu Bílí Tygři Liberec.

Hráčská kariéra, Prvenství & Reprezentace

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around David Kočí. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Hráčská kariéra

26 related topics

Prvenství

2 related topics

Reprezentace

1 related topics

Overview

4 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktivní roky
2000–2014
Datum narození
12. května 1981 (45 let)
Draft NHL
V roce 2000 jako 146. celkově týmem Pittsburgh Penguins
Hmotnost
108 kg
Kluby
Prince George Cougars Wilkes-Barre/Scranton Penguins Chicago Blackhawks Norfolk Admirals Rockford IceHogs Tampa Bay Lightning St. Louis Blues Colorado Avalanche HC Sparta Praha
Místo narození
Praha, Československo

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Hráčská kariéra

Prvenství

Reprezentace

Externí odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

David Kočí

Nodes40
Edges39
Triples18
Avg. degree1.95
Density0.05
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

David Kočí

Top relations

related to Externí odkazy · 8
David Kočí → Elite Prospects, Hockey-reference, Hockeydb, Hokej, Kočí, NHL, Obrázky, Wikimedia CommonsDavid Kočí
Aktivní roky · 1
David Kočí → 2000–2014
Datum narození · 1
David Kočí → 12. května 1981 (45 let)
Draft NHL · 1
David Kočí → V roce 2000 jako 146. celkově týmem Pittsburgh Penguins
Hmotnost · 1
David Kočí → 108 kg
Kluby · 1
David Kočí → Prince George Cougars Wilkes-Barre/Scranton Penguins Chicago Blackhawks Norfolk Admirals Rockford IceHogs Tampa Bay Lightning St. Louis Blues Colorado Avalanche HC Sparta Praha
Místo narození · 1
David Kočí → Praha, Československo
Pozice · 1
David Kočí → obránce
Stát · 1
David Kočí → Česko Česko
Výška · 1
David Kočí → 198 cm

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

nhl praha lightning 2000 penguins klubu tampa bay utkání chicago blackhawks 12 května jako 1981 sezonu odehrál připsal kočí prince

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
David KočíAktivní roky2000–20141.00infobox
David KočíDatum narození12. května 1981 (45 let)1.00infobox
David KočíDraft NHLV roce 2000 jako 146. celkově týmem Pittsburgh Penguins1.00infobox
David KočíHmotnost108 kg1.00infobox
David KočíKlubyPrince George Cougars Wilkes-Barre/Scranton Penguins Chicago Blackhawks Norfolk Admirals Rockford IceHogs Tampa Bay Lightning St. Louis Blues Colorado Avalanche HC Sparta Praha1.00infobox
David KočíMísto narozeníPraha, Československo1.00infobox
David KočíPoziceobránce1.00infobox
David KočíStátČesko Česko1.00infobox
David KočíVýška198 cm1.00infobox
David KočíČíslo271.00infobox
David Kočírelated to Externí odkazyObrázky0.60section
David Kočírelated to Externí odkazyWikimedia CommonsDavid Kočí0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.