Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

CUDA

CUDA (akronym z angl. Compute Unified Device Architecture, výslovnost ) je hardwarová a softwarová architektura, která umožňuje na vybraných GPU spouštět programy napsané v jazycích C/C++, Fortran nebo programy postavené na technologiích OpenCL, DirectCompute a jiných. Použití této architektury je omezeno pouze na grafické akcelerátory a výpočetní karty…

Mikroarchitektura GPU, Historie & Programovací model

Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.

Research this topic

Explore the main themes, entities and connections around CUDA. Start with the topic map, then use the sections below for research and deeper semantic analysis.

Explore this topic

Start with a few of the strongest sections from the source topic. These are research directions, not a list of keywords you must use.

Mikroarchitektura GPU

ČipuSkalárních procesorůVLIWSIMDRISC
13 related topics

Historie

SDKNVIDIA TeslaGeForce 8Dvojnásobnou přesnostíDebuggery
7 related topics

Programovací model

CPUKerneluVláknemProměnou
4 related topics

Overview

AkronymAngl.GPUC++Fortran
12 related topics

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Aktuální verze
13.3.0 (26. května 2026)
Licence
freeware
Operační systém
MS Windows, GNU/Linux
Platforma
podporovaná GPU
První vydání
2007
Typ softwaru
GPGPU

Topics to explore

Browse the full topic structure. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Historie

Mikroarchitektura GPU

Programovací model

Paměťový model

Spolupráce s OpenGL a Direct3D

Přehled nástrojů pro debugging a profiling

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

Map overview Semantic statistics

CUDA

Nodes50
Edges49
Triples36
Avg. degree1.96
Density0.04
Components1

How this topic connects Entity context

See the strongest relationship patterns around the current topic before diving into the raw triples.

CUDA

Top relations

related to Historie · 13
CUDA → CUDA SDK, G200 SDK, G80, GeForce, GPU, Ještě, NVIDIA, NVIDIA Tesla, Následujícího, Postupně, SDK, Se, Technologii
related to Spolupráce s OpenGL a Direct3D · 7
CUDA → Direct3D, Některé, OpenGL, Pro, Protože, Před, Registrované
related to Programovací model · 3
CUDA → CPU, GPU, Počet
related to Výpočetní možnosti (Compute capability) · 3
CUDA → Některé, Programming Guide, Výpočetní
related to Externí odkazy · 2
CUDA → Obrázky, Wikimedia Commons
Aktuální verze · 1
CUDA → 13.3.0 (26. května 2026)
Licence · 1
CUDA → freeware
Operační systém · 1
CUDA → MS Windows, GNU/Linux
Platforma · 1
CUDA → podporovaná GPU
První vydání · 1
CUDA → 2007

Important terminology Word statistics

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

nvidia gpu sdk jsou společnosti opencl grafické karty výpočetní verze opengl direct3d profiling podpora paměti aplikace kernelu debugging compute gpgpu

Entity relationships Subject–Predicate–Object triples

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
CUDAAktuální verze13.3.0 (26. května 2026)1.00infobox
CUDALicencefreeware1.00infobox
CUDAOperační systémMS Windows, GNU/Linux1.00infobox
CUDAPlatformapodporovaná GPU1.00infobox
CUDAPrvní vydání20071.00infobox
CUDATyp softwaruGPGPU1.00infobox
CUDAVývojářNVIDIA Corp.1.00infobox
CUDAWebwww.nvidia.com1.00infobox
CUDArelated to Externí odkazyObrázky0.60section
CUDArelated to Externí odkazyWikimedia Commons0.60section
CUDArelated to HistorieTechnologii0.60section
CUDArelated to HistorieNVIDIA0.60section

Related concept clusters Concept neighborhoods

These clusters group vocabulary that occurs around closely connected concepts in the source material.

    Connections between topic areas Semantic bridges

    Bridges can reveal useful research angles that are easy to miss in a flat list of related terms.

    Min side: 3
    For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.