Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
ČKD: Historie, Objekty ČKD & Odkazy
ČKD (původně zkratka z Českomoravská-Kolben-Daněk, po znárodnění podniku se zkratka nerozepisovala) byl český strojírenský podnik sídlící v Praze a vzniklý v druhé polovině 19. století. Po pádu komunistického režimu v roce 1989 nebyl holding ekonomicky úspěšný, postupně se rozpadl a většina dceřiných společností zkrachovala.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
ČKD topic overview
The analysis highlights Historie, Objekty ČKD and Odkazy as prominent areas in the source structure around ČKD.
Related topics
76
Source areas
4
Connected nodes
80
Extracted relationships
66
Concept neighborhoods
23
Bridge connections
80
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Historie · 54 topics
Objekty ČKD · 9 topics
Overview · 9 topics
Odkazy · 4 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Adresa sídla
Kolbenova 609/38, Praha, 190 00, Česko
Datum založení
1871
Datum zániku
1998
Dceřiné společnosti
ČKD Dopravní systémy ČKD Polovodiče
IČO
27129357
Oblast činnosti
strojírenský
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How ČKD connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around ČKD shows recurring relationship patterns in the source. For example, ČKD → Blansko, Jeho, Libni, Mezi, Od, Po, Podnik, Praha, Přes, Ringhoffer-Tatra, RVHP, Smíchově, Sokolovo, Stalingrad, Tatra, Tatra R1, Tatra Smíchov, Tatra T3, Vysočanech Another extracted example is ČKD → Holding, Inpro, Investiční, IČO, Jiřího Marouška, Kutná Hora, Kč, Na, Nakonec, Polovodiče, PRAHA, PRAHA HOLDING, Slaný, Slavia Napajedla, Společnost, Ta, Zbytek. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
ČKD
Top relations
related to 1945–1989· 19
ČKD → Blansko, Jeho, Libni, Mezi, Od, Po, Podnik, Praha, Přes, Ringhoffer-Tatra, RVHP, Smíchově, Sokolovo, Stalingrad, Tatra, Tatra R1, Tatra Smíchov, Tatra T3, Vysočanech
related to ČKD Praha po roce 1989· 17
ČKD → Holding, Inpro, Investiční, IČO, Jiřího Marouška, Kutná Hora, Kč, Na, Nakonec, Polovodiče, PRAHA, PRAHA HOLDING, Slaný, Slavia Napajedla, Společnost, Ta, Zbytek
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 66 structured relationships around ČKD. Examples in this analysis include ČKD → Adresa sídla → Kolbenova 609/38, Praha, 190 00, Česko and ČKD → Datum založení → 1871. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
ČKD
Adresa sídla
Kolbenova 609/38, Praha, 190 00, Česko
1.00
infobox
ČKD
Datum založení
1871
1.00
infobox
ČKD
Datum zániku
1998
1.00
infobox
ČKD
Dceřiné společnosti
ČKD Dopravní systémy ČKD Polovodiče
1.00
infobox
ČKD
IČO
27129357
1.00
infobox
ČKD
Oblast činnosti
strojírenský
1.00
infobox
ČKD
OpenCorporates ID
cz/27129357
1.00
infobox
ČKD
Produkty
parní a dieselové lokomotivy, tramvaje
1.00
infobox
ČKD
Právní forma
akciová společnost
1.00
infobox
ČKD
Předchůdci
Českomoravská - Kolben Breitfeld, Daněk a spol.
1.00
infobox
ČKD
Souřadnice sídla
50°4′18″ s. š., 14°24′7″ v. d.
1.00
infobox
ČKD
Sídlo
Praha, Česko Česko
1.00
infobox
ČKD
Zakladatelé
Emil Kolben, Čeněk Daněk
1.00
infobox
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around ČKD bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Praha, Roce and Společnosti. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
ČKD
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
čkd
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
pádu komunistického režimu v roce 1989
Společnost
Čkd
Společností
Praha
Českomoravská
Daněk
Spol
Akciová
Dříve
Holdingu
Jako
Libni
čkd blansko
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
První
Například
Postupně
Tatra
Blansko
Čkd
Společností
čkd asset
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
čkd kutná hora
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
čkd mobilní jeřáby
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
čkd dopravní systémy
Praha
Roce
Společnosti
Společnost
Podniku
Blansko
Společností
Daněk
Například
Spol
Tatra
Akciová
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For ČKD, one of the stronger structural bridges in this analysis connects ČKD with Historie. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
ČKD
Nodes81
Edges80
Triples66
Avg. degree1.98
Density0.024691
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around ČKD to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Objekty ČKD & Odkazy, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — ČKD · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout
For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.
