Research any topic before you write.

Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.

Citalopram: Historie, Lékařské využití & Overview

Citalopram (obchodní názvy: Celexa, Citalec, Seropram, Citalom, Apo-Cital apod.) je antidepresivum třídy selektivní inhibitor zpětného vychytávání serotoninu (SSRI). Lék je americkým úřadem Food and Drug Administration (FDA) schválen za účelem léčby deprese, a to od roku 1998. Občas bývá předepisován off-label i k jiným účelům než je léčba deprese…

Language: Czech [CS]
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
100%
More settings
100% 100% 100% 100% 100%

Citalopram topic overview

The analysis highlights Historie, Lékařské využití and Overview as prominent areas in the source structure around Citalopram.

Related topics
33
Source areas
4
Connected nodes
41
Extracted relationships
43
Concept neighborhoods
18
Bridge connections
41

What this topic covers Research coverage

Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.

Overview · 15 topics
Historie · 7 topics
Lékařské využití · 7 topics
Pokuta od Evropské komise · 4 topics

Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.

Key facts & relationships

High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.

Biodostupnost
80 %, max. koncentrace po 4 hodinách
Biologický poločas
35 hodin
Cesty podání
orální
ChEMBL ID
CHEMBL549
ChemSpider ID
2669
Další názvy
Citalec, Seropram, Citalom, Apo-Cital

Explore all related topics Closing gaps

Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.

Overview

Lékařské využití

Historie

Pokuta od Evropské komise

Reference

Externí odkazy

Advanced semantic analysis

Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.

How Citalopram connects Entity context

The extracted context around Citalopram shows recurring relationship patterns in the source. For example, Citalopram → Andrea Ciprainiho, Ciprianiho, Důkazy, NICE, Spojeném, Vyhodnocení Another extracted example is Citalopram → Dánsku, Firma Lundbeck, Klausem Bøgesøem, Lundbeck, Patent, USA. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.

Citalopram

Top relations

related to Deprese · 6
Citalopram → Andrea Ciprainiho, Ciprianiho, Důkazy, NICE, Spojeném, Vyhodnocení
related to Historie · 6
Citalopram → Dánsku, Firma Lundbeck, Klausem Bøgesøem, Lundbeck, Patent, USA
related to Pokuta od Evropské komise · 4
Citalopram → Dne, Evropská, Lundbeck, Tyto
related to Externí odkazy · 2
Citalopram → Obrázky, Wikimedia Commons
related to Panická porucha · 2
Citalopram → Dávka, Spojeném
Biodostupnost · 1
Citalopram → 80 %, max. koncentrace po 4 hodinách
Biologický poločas · 1
Citalopram → 35 hodin
Cesty podání · 1
Citalopram → orální
ChEMBL ID · 1
Citalopram → CHEMBL549
ChemSpider ID · 1
Citalopram → 2669

Important terminology

Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.

Important terminology

deprese lundbeck poruchy panická porucha antidepresivum 1998 agorafobií dánsku názvy citalec seropram citalom apo-cital roce firmy selektivní inhibitor zpětného vychytávání

Citalopram relationships Subject–Predicate–Object triples

TTTA extracted 43 structured relationships around Citalopram. Examples in this analysis include Citalopram → Biodostupnost → 80 %, max. koncentrace po 4 hodinách and Citalopram → Biologický poločas → 35 hodin. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.

SubjectPredicateObjectConfidenceSrc
CitalopramBiodostupnost80 %, max. koncentrace po 4 hodinách1.00infobox
CitalopramBiologický poločas35 hodin1.00infobox
CitalopramCesty podáníorální1.00infobox
CitalopramChEMBL IDCHEMBL5491.00infobox
CitalopramChemSpider ID26691.00infobox
CitalopramDalší názvyCitalec, Seropram, Citalom, Apo-Cital1.00infobox
CitalopramDostupnost v ČRna lékařský předpis1.00infobox
CitalopramInChIInChI=1S/C20H21FN2O/c1-23(2)11-3-10-20(17-5-7-18(21)8-6-17)19-9-4-15(13-22)12-16(19)14-24-20/h4-9,12H,3,10-11,14H2,1-2H31.00infobox
CitalopramIndikacedeprese, panická porucha1.00infobox
CitalopramKlasifikace ATCN06AB041.00infobox
CitalopramMetabolismusjátra (CYP3A4, CYP2C19)1.00infobox
CitalopramMolární hmotnost324,392 g/mol1.00infobox
CitalopramNázev (INN)citalopram1.00infobox
CitalopramNázev podle IUPAC(1RS)-1-[3-(dimethylamino)propyl]-1-(4-fluorfenyl)-1,3-dihydro-2-benzofuran-5-karbonitril1.00infobox
CitalopramPubChem27711.00infobox
CitalopramRegistrace v ČRano1.00infobox
CitalopramRizika v těhotenstvíUS: C (riziko není vyloučeno)1.00infobox
CitalopramSMILESCN(C)CCCC1(C2=C(CO1)C=C(C=C2)C#N)C3=CC=C(C=C3)F1.00infobox
CitalopramSumární vzorecC20H21FN2O1.00infobox
CitalopramVylučováníVětšinou ještě nezmetabolizované, močí1.00infobox
CitalopramČíslo CAS59729-33-81.00infobox

Related concept clusters Concept neighborhoods

The concept neighborhoods around Citalopram bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Antidepresivum, Apo-cital and Citalec. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.

  • Citalopram
    • Antidepresivum
    • Apo-cital
    • Citalec
    • Citalom
    • Escitalopram
    • Inhibitor
    • Názvy
    • Panická
    • Porucha
    • Selektivní
    • Seropram
    • Serotoninu
  • citalopram
    • Antidepresivum
    • Apo-cital
    • Citalec
    • Citalom
    • Escitalopram
    • Inhibitor
    • Názvy
    • Panická
    • Porucha
    • Selektivní
    • Seropram
    • Serotoninu
  • selektivní inhibitor zpětného vychytávání serotoninu
    • Antidepresivum
    • Inhibitor
    • Selektivní
    • Serotoninu
    • Vychytávání
    • Zpětného
    • Apo-cital
    • Citalec
    • Citalom
    • Escitalopram
    • Názvy
    • Panická
  • antidepresivum
    • Inhibitor
    • Selektivní
    • Serotoninu
    • Vychytávání
    • Zpětného
    • Apo-cital
    • Citalec
    • Citalom
    • Escitalopram
    • Názvy
    • Panická
    • Porucha
  • agorafobií
    • Ať
    • Evropských
    • Ní
    • Panické
    • Poruchy
    • Austrálii
    • Německu
    • Portugalsku
    • Uk
    • Léčby
    • Účelem
    • Citalopram
  • austrálii
    • Německu
    • Portugalsku
    • Uk
    • Agorafobií
    • Ať
    • Evropských
    • Ní
    • Panické
    • Poruchy
  • uk
    • Austrálii
    • Německu
    • Portugalsku
    • Agorafobií
    • Ať
    • Evropských
    • Ní
    • Panické
    • Poruchy
  • panické poruchy
    • Ať
    • Ní
    • Poruchy
    • Portugalsku
    • Uk
    • Účelem
    • Dánsku
    • Léčbě

Connections between topic areas Semantic bridges

For Citalopram, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Citalopram with Overview. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.

Min side: 3
Citalopram — Overview · splits 26 ⟂ 16
Citalopram — Lékařské využití · splits 34 ⟂ 8
Citalopram — Historie · splits 34 ⟂ 8
Citalopram — Pokuta od Evropské komise · splits 37 ⟂ 5

Map overview Semantic statistics

Citalopram

Nodes42
Edges41
Triples43
Avg. degree1.95
Density0.047619
Components1

Source & methodology

TTTA analyzes the structure around Citalopram to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Lékařské využití & Overview, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.

Source: Wikipedia — Citalopram · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout

For writers, content strategists, SEOs, marketers and creators — from quick topic research to advanced semantic analysis.