Research any topic before you write.
Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
ČEPS, a.s. (Česká elektroenergetická přenosová soustava) je společnost zajišťující na území České republiky provoz elektroenergetické přenosové soustavy (elektrická vedení a zařízení 400 kV, 220 kV a vybraná vedení a zařízení 110 kV) na základě licence dle energetického zákona číslo 458/2000 Sb.
The analysis highlights Historie, Činnost and Spor o připojování solárních a větrných elektráren as prominent areas in the source structure around ČEPS.
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
The extracted context around ČEPS shows recurring relationship patterns in the source. For example, ČEPS → Akciová, Amprion, Bohdalci, Brauweileru, Byl, Bývalý, Divize, Dlouhodobý, Do, Díky, Evropě, Freisingu, Kletné, Maďarska, Maďarskem, Moravskoslezském, Objem, Ostravě, Plán, Polska Another extracted example is ČEPS → APG, Austrian Power Grid, Based Allocation, CAO, CEE, CEE TSO, Central Allocation Office GmbH, ELES, FBA, Flow, Freisingu, Kromě, MAVIR, Maďarsko, Mnichova, Německo, Polsko, PSE, Rakousko, Sdružení. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Use these terms to understand the vocabulary surrounding the topic, not as a checklist for keyword stuffing.
přenosové přenosových soustavy mld kč soustav společnosti území 2023 tso elektřinou české energie 2022 roku provozu elektřiny rozvoje jsou cee
TTTA extracted 167 structured relationships around ČEPS. Examples in this analysis include ČEPS → Adresa sídla → Elektrárenská 774/2, Praha, 101 52, Česko and ČEPS → Celková aktiva → 144 mld. Kč (2023) 54,2 mld. Kč (2022). The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
| Subject | Predicate | Object | Confidence | Src |
|---|---|---|---|---|
| ČEPS | Adresa sídla | Elektrárenská 774/2, Praha, 101 52, Česko | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Celková aktiva | 144 mld. Kč (2023) 54,2 mld. Kč (2022) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Datum založení | 16. října 1998 | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Dceřiné společnosti | ČEPS Invest Gas Storage CZ NET4GAS Holdings NET4GAS BRAWA | 1.00 | infobox |
| ČEPS | IČO | 25702556 | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Klíčoví lidé | Martin Durčák, Svatopluk Vnouček, 30 dispečerů | 1.00 | infobox |
| ČEPS | LEI | 315700AGV9TNX04RHS57 | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Majitelé | Česká republika (Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Oblast činnosti | elektroenergetika | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Obrat | 22,7 mld. Kč (2023) 24,3 mld. Kč (2022) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Oficiální web | www.ceps.cz | 1.00 | infobox |
| ČEPS | OpenCorporates ID | cz/25702556 | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Provozní zisk | 8,2 mld. Kč (2023) −4,2 mld. Kč (2022) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Právní forma | akciová společnost | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Vlastní kapitál | 45,3 mld. Kč (2023) 27,6 mld. Kč (2022) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Výsledek hospodaření | 19,6 mld. Kč (2023) −3,3 mld. Kč (2022) | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Zakladatel | ČEZ | 1.00 | infobox |
| ČEPS | Zaměstnanci | 1 655 (2023) | 1.00 | infobox |
The concept neighborhoods around ČEPS bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Společnosti, Přenosové and Soustavy. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
For ČEPS, one of the stronger structural bridges in this analysis connects ČEPS with Činnost. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
TTTA analyzes the structure around ČEPS to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Historie, Činnost & Spor o připojování solárních a větrných elektráren, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
Source: Wikipedia — ČEPS · CS edition · Analysis: TopicsToTalkAbout