Find related topics. | Discover entities. | See connections. | Build a topical map.
Building topical map: Starting…
Antonín: Známí nositelé jména, Literární a filmové postavy & Statistické údaje
Antonín je mužské křestní jméno latinského původu. Pochází ze jména Antoninus, kterým byli označováni adoptivní příslušníci patricijského rodu Antoniů – doslovný význam je „patřící Antoniovi“. Vykládá se jako „vynikající, přední, čelný“ (latinské ante=„před“). Podle českého kalendáře má svátek 13. června.
Use the mouse wheel or two fingers (on touchscreens) to zoom in and out of the map.
More settings
Antonín topic overview
The analysis highlights Známí nositelé jména, Literární a filmové postavy and Statistické údaje as prominent areas in the source structure around Antonín.
Related topics
467
Source areas
6
Connected nodes
473
Extracted relationships
489
Concept neighborhoods
407
Bridge connections
473
What this topic covers Research coverage
Source areas are shown by the number of related topics found in each part of the analysis. Use smaller areas too: they can reveal specialized angles and content gaps.
Známí nositelé jména · 436 topics
Literární a filmové postavy · 16 topics
Overview · 6 topics
Příjmení · 4 topics
Statistické údaje · 4 topics
Jiní Antonínové · 1 topics
Smaller areas are not necessarily less important. They contain fewer connections in this analysis and can be useful for finding specialized angles or coverage gaps.
Key facts & relationships
High-confidence facts extracted from structured source data. Use them as anchors for further research.
Podle údajů z roku
2016
Pořadí podle četnosti
55.
Původ
latinský
Svátek
13. června
Četnost v Česku
53 794
Explore all related topics Closing gaps
A structured outline of related entities, concepts and subtopics. Open any item to build a new map centered on it.
Browse the complete topic structure, not only the most central items. Less prominent entities and concepts can reveal missing angles, specialized context and useful research gaps. Each item opens a new analysis centered on that subject.
Deeper signals for content research, entity SEO and topical coverage. The plain-language headings explain what each technical view is useful for.
How Antonín connects Entity context
Entity context groups extracted connections by relationship type. Counts show recurrence in the analyzed source; the examples are research signals, not claims about importance.
The extracted context around Antonín shows recurring relationship patterns in the source. For example, Antonín → Aichel, Akademie, Alexander, Alois Weber, Amandoly, AMUAntonín Brož, Anděl, Antoine Charpentier, Antonio Guerra, Antonov-Ovsejenko, Antonín Adamec, Antonín Bernášek, Antonín Canevalle, Antonín Cyril Stojan, Antonín Dohnal, Antonín Florentský, Antonín Kubát, Antonín Novotný, Antonín Otakar Zeithammer, Antonín Pacák Another extracted example is Antonín → Antonín Bejval, Antonín Dolohov, Antonín Rosický, Balada, Boháček, BoháčkaTlustý Tony, Bylo, CibulkouAntonín Hruška, Harry Potter, Hraje, Jaroslava, Jiří Wolker, Lukáš Hrabák, Na, Obecná, Ordinace, Poláčkovy, Rosický-Suchý, SimpsonoviAntoška, Tonda. Use these groups to spot repeated connection types before inspecting the individual relationships.
Antonín
Top relations
related to Známí nositelé jména· 437
Antonín → Aichel, Akademie, Alexander, Alois Weber, Amandoly, AMUAntonín Brož, Anděl, Antoine Charpentier, Antonio Guerra, Antonov-Ovsejenko, Antonín Adamec, Antonín Bernášek, Antonín Canevalle, Antonín Cyril Stojan, Antonín Dohnal, Antonín Florentský, Antonín Kubát, Antonín Novotný, Antonín Otakar Zeithammer, Antonín Pacák
related to Literární a filmové postavy· 23
Antonín → Antonín Bejval, Antonín Dolohov, Antonín Rosický, Balada, Boháček, BoháčkaTlustý Tony, Bylo, CibulkouAntonín Hruška, Harry Potter, Hraje, Jaroslava, Jiří Wolker, Lukáš Hrabák, Na, Obecná, Ordinace, Poláčkovy, Rosický-Suchý, SimpsonoviAntoška, Tonda
Antonín relationships Subject–Predicate–Object triples
Relationships are represented as Subject → Predicate → Object triples. Confidence describes extraction strength, not the real-world importance of a relationship; lower-confidence rows may be contextual rather than explicit.
TTTA extracted 489 structured relationships around Antonín. Examples in this analysis include Antonín → Podle údajů z roku → 2016 and Antonín → Pořadí podle četnosti → 55.. The table shows each extracted connection, where it came from and its confidence.
Subject
Predicate
Object
Confidence
Src
Antonín
Podle údajů z roku
2016
1.00
infobox
Antonín
Pořadí podle četnosti
55.
1.00
infobox
Antonín
Původ
latinský
1.00
infobox
Antonín
Svátek
13. června
1.00
infobox
Antonín
Četnost v Česku
53 794
1.00
infobox
Antonín
related to Domácké podoby
Tonda
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Toník
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Toníček
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Tonek
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Tony
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Tóňa
0.60
section
Antonín
related to Domácké podoby
Tonoušek
0.60
section
No triples extracted yet.
Related concept clusters Concept neighborhoods
Concept neighborhoods group terms that sit near one another in the extracted graph. They are useful for discovering adjacent language and context, but proximity does not by itself imply a factual relationship.
The concept neighborhoods around Antonín bring nearby vocabulary together. In this analysis, examples include Český, Anton and Historik. Use the clusters to find adjacent concepts and terminology that may deserve separate research.
Antonín
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín florentský
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín pečerský
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín z padovy
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín veliký
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín cyril stojan
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
antonín alexander
Český
Anton
Historik
Politik
Rakouský
Československý
Fotbalista
Herec
Hudební
Katolický
Kněz
Pedagog
Connections between topic areas Semantic bridges
Semantic bridges connect parts of the graph that would otherwise be more separate. A bridge is a structural signal in this analysis, not a claim that the two topic areas are equivalent.
For Antonín, one of the stronger structural bridges in this analysis connects Antonín with Známí nositelé jména. Bridges highlight paths between different parts of the map and can reveal research angles that are easy to miss in a flat list.
Min side: 3
Antonín — Známí nositelé jména· splits 37 ⟂ 437Antonín — Literární a filmové postavy· splits 457 ⟂ 17Antonín — Overview· splits 467 ⟂ 7Antonín — Statistické údaje· splits 469 ⟂ 5Antonín — Příjmení· splits 469 ⟂ 5
Map overview Semantic statistics
Number of nodes, edges, triples, density and central hubs. Use it to gauge the size and connectivity of the map.
Antonín
Nodes474
Edges473
Triples489
Avg. degree2
Density0.004219
Components1
Source & methodology
TTTA analyzes the structure around Antonín to surface related topics, entities, relationships, concept neighborhoods and bridge connections. Use the map to explore areas such as Známí nositelé jména, Literární a filmové postavy & Statistické údaje, including less central topics that may reveal useful research gaps. Automatically extracted connections are research leads rather than rewritten encyclopedia content.
